打造Office战斗力：高效办公必备技能技巧应用实战   12.28

课程时间：2天，6小时/天课程对象：各企业总经理及销售、行政、市场、人力资源、技术等岗位的管理人员，以及一切想掌握Word+Excel+PowerPoint的职场人士与相关人员课程背景：Office软件中的Word、Excel和PowerPoint工具在当今的商务办公中已成为职场精英必备的重要工具软件。然而职场时间宝贵，必须高效，还要有战斗力！当你面临：——

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Excel高效数据处理：职场报表应该这么做   12.28

课程时间：2天，6小时/天课程对象：一切对Excel感兴趣的人士，要求逐步提高Excel使用技能的人士课程背景：如果您的工作经常与EXCEL表格或是数据打交道，各种各样的报表、统计、分析、汇总问题，在占用你大量时间精力的时候：●您是否想过这一切是有方法改变的？●您是否想提高自已整理数据的效率？●您是否想将纷乱的数据规范化，从中提炼出有用的信息？●您是否想大量

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PPT设计实战从入门到精通   12.28

课程时间：2天，6小时/天课程对象：企业需要对外或对内使用PPT进行商务展示及交流的所有人员 课程背景：使用PPT做演示或汇报已经成为我们日常重要的工作内容。人们不再满足于枯燥乏味的一纸文字，而是寻求更加可视化的沟通和表达，PowerPoint以其丰富的多媒体特性使信息的交流更加直观、有效。本课程特点是“实用”和“快速”，告诉您：——如何使得PPT令人印象深

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数据可视化分析仪表板Dashboard制作   12.28

课程时间：2天，6小时/天课程对象：企业经常用Excel做数据记录、分析和提交报告的相关部门人员。课程背景：您是否存在下面的苦恼：——自己的分析报表仅仅停留在数字的罗列和比例的计算上，却无法洞察数字背后真正的问题？——面对众多的数字，不知道该怎样梳理出分析的思路？——你自己对你做的分析报表满意吗？——你是否检验过分析的源数据是否值得相信？——成为一个优秀的数

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Power BI智能可视化数据分析从入门到精通   12.28

课程时间：2天，6小时/天课程对象：从事业务分析. 数据分析，Excel用户，需要提升技能效率的企业人员和决策者课程背景：今天是数据爆炸的时代，需要的就是从数据中获得商业价值。那如何快速的. 用某种技术来实现这一诉求呢？答案是：商业智能（BI）。商业智能，泛指用于业务分析的技术和工具，通过获取. 处理原始数据，将其转化为有价值的信息指导商业行动。要立刻，马上

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掌控数据 ——利用Excel & BI工具玩转数据智能分析与可视化呈现   12.28

课程时间：2天，6小时/天课程对象：企业的各类管理人员，包括财务总监、财务经理、会计经理、财务主管、预算主管、财务人员；销售总监、销售经理、销售主管；生产经理、生产管理人员；人力资源经理、人力资源主管；审计经理、审计主管；及其他相关管理人员等。课程背景：这是一个数据驱动运营、数据决定对策、数据改变未来的时代。无论是海量数据库，还是一张简单的表格，都能进一步挖

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Power BI 在企业经营数据分析中的高效应用   12.28

课程背景：现今企业中，从总经理到财务总监及各部门职能人员，每天都在接触、使用数据，同时也在产生数据。然而随着时代发展，你会面临几个问题，看是否已解决:从100种不同数据源快速获取需要的数据迅速建立数据的关系并从中发现价值能够支持多达上亿数据的处理能够立马把商业价值分享出去转化成现实价值但我们发现这些好象都做不到，因为我们缺少一个实现这些的系统或工具。而做为管

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AI助力智能办公：利用ChatGPT帮您打造职场自动化   12.28

课程背景：随着科技的飞速发展，人工智能（AI）技术已经深入到各个行业，特别是在办公领域，AI技术为提升工作效率、优化工作流程带来了革命性的变化。近年来，以ChatGPT为代表的大型语言模型在AI领域中异军突起，其强大的自然语言处理能力和深度学习算法为企业和个人带来了全新的沟通、协作方式。在这样的背景下，如何充分利用ChatGPT等AI工具提高办公效率，成为了

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Power BI智能财务可视化数据分析应用   12.28

课程背景：财务是衡量所有企业经营成果的重要方面，财务数字化一直被认为是企业数字化转型的重要突破口。因此，财务不再局限于会计科目+复式记账法这样简单的算法，而是基于企业经营管理和社会经济运行，挖掘、汇聚、分析经营相关的数据，帮助企业洞察、预测，并基于数据+算法构建一套新的决策机制，实现更高效、科学、精准、及时的决策。因而，数字财务是数据、规则、可视化、算法和算

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Power BI自助分析：数据获取与数据建模   12.28

课程背景：今天是数据爆炸的时代，需要的就是从数据中获得商业价值。那如何快速的、用什么技术来实现这一诉求呢？而且我们面对的源数据，往往并不是只有一张表，而这些不同的表，需要协同配合才能更有效的使用。根据分析的需求，多表的协同配合依靠表与表之间的逻辑关系，在多个表之间建立合适的关系，使之可以像一个表一样灵活使用，这个过程称为数据建模。一个良好的数据模型是数据分析

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