数据分析课程体系

一、营销和财务部门的共同目标和分歧1、共同目标:收入和利润大化,成本低化2、分歧:长期和短期要求,客户满意提升和成本降低,标准产品和个性化产品二、从财务报表看企业经营质量1、资产负债表2、现金流量表3、利润表三、从财务角度看营销业绩质量1、销售利润率2、毛利率3、存货周转率4、应收帐款周转率5、现金流量6、成本结构四、财务部门需要提供哪些数据1、客户贡献率和

 讲师:廖立新咨询电话:010-82593357下载需求表


讲数据分析的基本方法1、常用的分析方法2、数据排列和百分比分析3、均值离差分析4、趋势和波动分析5、相关性分析6、常见的分析题目静态数据分解,例如投诉量多组同质数据分析,例如质量成绩时间序列,例如话务量抽样分析,例如顾客满意度对比分析,例如顾客习惯第二讲数据分析方法在服务分析中的应用1、数据分析知识:帕累托分析数据排列百分比分析数据相关性2、帕累托分析和百分

 讲师:朱清心咨询电话:010-82593357下载需求表


天部分企业应具备何种信息情报思维?1、企业竞争情报的概念——企业竞争情报是什么?2、不同阶段企业对情报信息的不同需求3、情报致胜的真实案例案例:技术与市场信息并重的美的集团小结:在商战博弈中如何赢——跨国五百强企业的情报思维方式第二部分市场信息的收集一、市场调研的主要对象(1)渠道与通路(2)市场终端(3)大客户(4)普通消费者(5)竞争对手二、市场信息收集

 讲师:郑刚咨询电话:010-82593357下载需求表


讲、数据分析系统与统计;1、数据分析是什么?2、为什么企业需要进行数据分析?3、数据分析的基础是统计;4、统计与企业数据分析;5、统计与企业信息管理的发展现状;6、企业数据统计工作的特征;7、社会经济统计的职能;8、统计数据研究方法的分类。第二讲:统计数据的整理;1、统计数据的整理;2、统计分组方法;3、统计分组中的计算;4、统计资料的汇总;5、统计分布数列

 讲师:宋小平咨询电话:010-82593357下载需求表


1.产品质量的波动1.1概述产品质量存在波动,应承认并限制这种波动。1.2.造成波动的因素1.3波动的分类1.3.1正常波动1.3.2异常波动1.4波动的控制1.5两种波动的对比2.质量数据2.1数据的收集2.2数据的收集的目的2.3名词解释2.3.1总体Lot2.3.2样本Sample2.3.3个体Unit2.3.4随机抽样Randomsampling3.

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章数据和数据分析1.数据的种类1.1计量值数据1.2计数值数据1.2.1计点值1.2.2计件值1.2.3计分值和计等(级)值2.数据的收集2.1数据收集的目的2.2数据收集的原则3.数据名词解释3.1总体Lot3.2样本Sample3.3个体Unit3.4随机抽样Randomsampling4.数据分析4.1什么是数据分析4.2数据分析关系式4.2.1判断型

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一、概述企业信息系统投入运行之后,会迅速积累大量的数据,那么如何才能更好的进行数据的统计分析和挖掘工作?本节实例演绎如何数据化决策...1.什么是数据分析和数据挖掘?2.数据挖掘的标准化流程3.什么是分析模型?为什么需要分析模型?4.如何作业务理解?5.常用的数据分析与挖掘工具介绍演练:建模演练二、静态指标分析如何评估现有的运营绩效?1.绩效维度:规模、服务

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Excel高效数据分析的密码(2天)【课程目标】:-面对公司海量浩瀚的数据,如何高效处理并分析数据,把需要的信息快速展示给客户和领导?-公司的人力资源状况、经营状况与财务状况到底如何?预算执行情况到底如何?成本费用超支了吗?-销售收入、成本、费用是否正常?是否出现了异常情况?如何简便发现异常费用流向和预警机制的建立?-如何即时发现资金流、销售、财务中的问题?

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Excel高效数据分析之道(2天)【课程目标】:-面对公司海量浩瀚的数据,如何高效处理并分析数据,把需要的信息快速展示给客户和领导?-公司的人力资源状况、经营状况与财务状况到底如何?预算执行情况到底如何?成本费用超支了吗?-销售收入、成本、费用是否正常?是否出现了异常情况?如何简便发现异常费用流向和预警机制的建立?-如何即时发现资金流、销售、财务中的问题?-

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【课程对象】企业HR从业者、一线业务负责人【课程时间】1—2天,(6小时/天)【课程背景】有统计数据显示,企业与离职员工建立了面谈记录制度的不到10,而能够根据离职面谈记录进行数据加工,建立员工流失关键要素分析、流失成本分析,并基于该分析报告着手改善公司内部管理和组织文化建设的企业不到1。【课程特色】坦诚的与即将跟公司无任何利益牵连的员工,以第三方视角 客观

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课程介绍 Introduction 大数据时代已经降临,在商业、经济及其他领域中,决策将日益基于数据和分析而做出,而并非基于经验和直觉。大数据在企业中的运用涉及到各个领域,商业模式、管理革新、人事管理、市场分析、采购成本等等……本课程结合行业典型案例,讲述从初级的数据透视表工具,到中级的动态数据透视表的创建、函数GETPIVOTDATA的使用、切片器等技能点

 讲师:甘彬咨询电话:010-82593357下载需求表


【课程背景】截止2017年,中国已达9.5亿互联网用户,越来越多的人通过移动互联网平台进行沟通、应用、采购商品。互联网思维的核心是“连接一切”,这就是“互联网+”。可以说,未能足够利用互联网思维方式,没有把大数据与商业模式与用户连接起来的企业是没有未来的企业,必将被市场淘汰。对电力行业而言,拥有多年的数据积累,拥有诸如财务收入、业务发展量等结构化数据,并涉及

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【课程背景】1.生产数据繁杂,质量波动原因难定位,工艺优化缺乏数据支撑2.设备故障频发,维修成本高企,预防性维护计划制定无依据3.供应链库存积压与短缺并存,需求预测准确率低导致产销失衡4.市场竞争激烈,客户需求变化快,产品研发方向难以精准把握5.传统经验决策效率低,缺乏科学数据工具辅助管理层快速响应【课程收益】能力提升1.掌握Minitab、DeepSeek

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大数据分析   课时:6H

【课程背景】数据分析不在于你掌握了多少先进的软件工具,也不在于你拥有多么高智商的头脑,而是要靠更大视野、更宽角度和更具有逻辑性的思维。【课程时间】1天【课程对象】【授课方式】案例+视频+讲解互动【课程大纲】第1 讲大数据与人脑的较量1、BAT 为何如此了解我们2、大数据预测世界杯真的很准吗3、数据分析的五个基础4、结构化思维与分析的类别5、人脑在大数据时代并

 讲师:何伟咨询电话:010-82593357下载需求表


(1)培训背景随着互联网、云计算、大数据、物联网、人工智能等科技的快速发展,经济发展已经进入全球化时代,企业的命运与国际经济环境紧密联系,如美国的经济危机会波及到全球各个国家与地区和企业,国家和企业已经不是孤立的存在。在经济全球化时代商业环境极其复杂,不仅要考虑国内、国外经济环境,同时还要考虑不同国家的国家政策,不同民族的民族文化,不同宗教的宗教信仰等,更加

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