数据分析课程体系

课程背景:在AI+精益生产的双重背景下,团队作为制造业企业的基石单元,其运作效率与团队协作能力对于确保整个生产流程的高品质输出具有至关重要的作用。管理者作为质量控制体系的核心引领者,他们的管理精细度、专业技能以及对质量细节的严格把控能力,直接关系到生产效率的提升、产品质量的持续稳定以及团队士气的积极维持。通过广泛的企业调研,我们发现管理者在质量管理中所面临的

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课程背景:在互联网+的背景下,大数据时代的到来对人类的影响是极为深远的,它通过技术的创新与发展,以及数据的全面感知、收集、分析、共享,为我们提供了一种全新的看待世界的方法,其带来的信息风暴正全方位地改变着我们的生活、工作和思维。人类社会的每一次进步,都是由新技术引发新一轮产业革命、进而引发政府管理和社会治理模式的重大变革而推动的。工会作为代表企业职工的群众组

 讲师:张世民咨询电话:010-82593357下载需求表


【课程背景】如果你不能衡量,那么你就不能有效增长—— 彼得-德鲁克数据无处不在,同时数据背后也蕴藏着无限的信息及洞察。历史上无数的重大发现、企业的每一次飞跃,无一不是基于对数据的敏锐及探索。在企业的日常工作中,数据同样繁多切重要,如市场数据、销售数据、员工满意度数据、产品调研数据、客户投诉数据等等。因此,数据分析不应该是一项专业技能,而是每个人都应该有的意识

 讲师:张世民咨询电话:010-82593357下载需求表


课程背景:2023年2月27日,中共中央、国务院印发了《数字中国建设整体布局规划》,并发出通知,建设数字中国是数字时代推进中国式现代化的重要引擎,要求各地区各部门结合实际认真贯彻落实。总书记强调,要站在统筹中华民族伟大复兴战略全局和世界百年未有之大变局的高度,统筹国内国际两个大局、发展安全两件大事,充分发挥海量数据和丰富应用场景优势,促进数字技术与实体经济深

 讲师:张世民咨询电话:010-82593357下载需求表


【课程对象】信息科技运维部门主管,信息科技研发部门主管,信息科技部首席/资深系统架构师,CIO(首席信息官)、CTO(首席技术官)、企业安全架构师,信息科技部资深软件设计师,信息科技部资深软件设计师【课程时间】6小时【课程背景】大数据技术是指从各种各样类型的巨量数据中,快速获得有价值信息的技术。解决大数据问题的核心是大数据技术。大数据(bigdata)或称巨

 讲师:苏忠彦咨询电话:010-82593357下载需求表


微咨询背景:新零售态势下市场竞争日益激烈,商场及品牌的数量在不断增加,各品牌之间产品同质化严重,品牌与品牌之间的竞争更多在于各团队之间的竞争,谁更懂运营,谁就能在激烈地竞争中胜出并发展壮大,对于品牌中高层管理者来说,需要同时进行跨区域多店运营管理,对于商场中高层管理者来说,需要同时进行多品牌运营管理,而这建立在单店运营管理思路清晰的基础上,在门店日常销售过程

 讲师:赵芸萱咨询电话:010-82593357下载需求表


【课程背景】大数据时代最主要的理念之一就是如何从万千世界纷繁复杂的海量数据中发现数据的价值、寻找其规律并利用其预测未来趋势,这种理念价值的追求正与人力资源量化管理的价值目标相契合。管理大师彼得.德鲁克曾经说过:“不能量化,就不能管理”!所以管理的前提就是量化。只有量化,才能发现管理的短板与瓶颈,只有量化才能明确HR工作的改进方向。所以,作为VUCA时代和大数

 讲师:张国良咨询电话:010-82593357下载需求表


讲授专家:李勇培训对象:上市公司中高层管理者、业务部门负责人、数据分析团队、日常岗位业务人员等;课程时间:1天(6小时)课程背景:本课程聚焦AI大模型时代数据分析的范式变革,通过"认知升级+工具实战+业务融合"三维教学体系,解决企业"数据沉睡""分析低效""业务脱节"等痛点,结合

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讲授专家:李勇培训对象:互联网时代,希望学习数据分析的人士;课程时间:1天(6小时)课程背景:数据分析结果是否有效、是否能体现应有的价值,有时关系着企业经营的成败,但到底该如何确保数据分析的结果是有效的呢本课程通过“案例+方法”的方式为数据分析人员提供全面、实用的理论指导和丰富、有效的实战案例。本课程系统、详细地介绍了数据分析知识的框架,分别从数据分析的类型

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讲授专家:李勇培训对象:互联网时代,希望学习数据分析的人士;课程时间:2小时课程背景:数据分析结果是否有效、是否能体现应有的价值,有时关系着企业经营的成败,但到底该如何确保数据分析的结果是有效的呢本课程通过“案例+方法”的方式为数据分析人员提供全面、实用的理论指导和丰富、有效的实战案例。本课程系统、详细地介绍了数据分析知识的框架,分别从数据分析的类型、数据分

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讲授专家:李勇培训对象:互联网时代,希望学习数据分析的人士;课程时间:2天培训课程背景:数字化时代已来,数据分析到底在数字化里处在什么位置?数据湖,数据仓库,数据中台,数据调用,数据分析,数据标签化,数据驱动分别又在企业数字化转型中具备什么意义?而这其中最最关键的数据分析结果是否有效、是否能体现应有的价值,有时关系着企业经营的成败,但到底该如何确保数据分析的

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讲授专家:李勇培训对象:国际事业部管理人员、新增岗位负责人、社招高端人才、数据分析团队成员;课程时间:1天课程背景:本课程主要是在企业国际化扩张与数字化转型的宏观趋势下,旨在解决学员如何高效搭建管理团队,并合理运用数据分析工具优化团队目标与市场需求的问题。课程将深入探讨新团队建设的核心要素与数据分析的实战应用,具备前瞻性、实用性和创新性的特点。课程收益:培训

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培训对象:管理人员(总监、经理、主管)课程时间:1天课程背景:创新产品与客户分级和用户画像往往有着密切的关联,对于需求解决的问题,令不少客户经理感到头疼,如何照顾客户需求,探索用户画像,解析用户结构,从而为我方销售探索更多的商机以及达成更好的销售任务,成为了重要课题。。那么基于“精准画像”下的场景营销又该如何实现呢?本课程将详细讲解。课程收益:培训完结后,学

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培训对象:互联网时代,希望学习数据分析的人士;课程时间:1天培训课程背景:数字化时代已来,数据分析到底在数字化里处在什么位置?数据湖,数据仓库,数据中台,数据调用,数据分析,数据标签化,数据驱动分别又在企业数字化转型中具备什么意义?而这其中最最关键的数据分析结果是否有效、是否能体现应有的价值,有时关系着企业经营的成败,但到底该如何确保数据分析的结果是有效的呢

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培训对象:数据中心,业务中心,产品中心(总监、经理、主管)、运营中心管理人员、技术中心管理人员,企业对数字化转型感兴趣的人士。课程时间:1天课程背景:数字化时代,产品运营已离不开数据分析的支撑。本课程旨在通过系统化的框架思维、高效的项目协调推动能力,以及深入的数据挖掘与分析技能,帮助学员掌握数字化产品运营的核心要素,促进团队形成合力,驱动业务持续增长。课程收

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