大数据课程体系

《大数据分析与互联网平台运营管理》主讲:季猛【课程背景】←如何了解线上客户的购买意愿和需求?如何进行网上消费行为的数据分析,从而指导各项运营工作的开展?←如何通过大数据分析,来对互联网平台的绩效分析,发现影响平台绩效的“罪魁祸首”,并进行运营优化和管理?←如何系统化地整体打造和改进互联网平台?从市场运营到产品创新,如何进行改进?←互联网平台如何有效的组织运营

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《大数据分析与产品经营诊断》——客户为什么买?或不买?如何发现产品运营过程中的问题并进行改进?主讲:季猛课程背景如何通过大数据分析了解客户的购买意愿和需求?如何科学组织大数据分析,从而指导各项运营工作的开展?如何通过大数据分析,来对产品的绩效分析,发现影响产品绩效的“罪魁祸首”,并进行运营优化和管理?如何系统化地整体打造和改进产品绩效?从市场运营到产品创新,

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《大数据分析与电商运营管理》主讲:季猛课程背景•什么是大数据?如何通过大数据来指导企业开展网格化营销?如何了解消费者的意愿和需求?从而指导企业进行各种生产经营活动,让企业的各项网格化工作活动能够符合消费者需求,达到最佳的市场效果?•本课程将全方位提供各种大数据分析的方法、技术和模型,指导如何通过了解市场需求,通过对市场和消费者的研究能够有效指导企业进行生产经

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《大数据分析与产品创新规划设计》——基于战略效益、体验和创新的产品创新规划设计方法论全解析主讲:季猛•这个课程主要讲什么?这是一个完整描述“如何通过大数据分析,发现市场机会,将一个产品机会转化为可成功上市的产品全过程”的关于产品规划设计方法论的课程!用于提升产品开发设计的效益,提升新产品孵化的成功率!主要包括以下内容:•专有技术——“基于PLM大数据分析的产

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《大数据分析与产品创新设计》——如何通过大数据分析来进行成品的创新设计?主讲:季猛课程背景•如何通过消费者研究,开展产品的改进和创新?提升产品吸引力?•产品如何创新?创新的方向和维度有哪些?•现有产品如何进行功能、质量、性能和成本的创新和改进?•新的产品、新的业务如何基于企业现有的资源进行延伸?•传统的产品模式面临“瓶颈”,如何向附加值更高的产品模式转型升级

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大数据行业应用现状与未来应用热点主讲人:武威培训对象:运营商市场部、业务支撑人员培训时长:1天课程背景大数据带来的信息风暴正在变革我们的生活、工作和思维,大数据开启了一次重大的时代转型,只有不断学习才能跟上时代潮流,本课程对全体员工进行普及教育,系统介绍大数据的概念、来源、影响以及相关技术和运营商及其他企业的应用状况。课程收益1.掌握大数据的思维方式和数据创

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互联网大数据营销[课程关键词]明道以取势,优术以增利,践行以转利;传统产业转型升级互联网大数据大数据应用互联网思维中国制造中国创造互联网精神大数据营销网络营销工具[课程背景]大数据不是什么完完全全的新生事物,Google的搜索服务就是一个典型的大数据运用,根据客户的需求,Google实时从全球海量的数字资产(或数字垃圾)中快速找出最可能的答案,呈现给你,就是

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大数据时代管理变革[课程关键词]明道以取势,优术以增利,践行以转利;传统产业转型升级互联网大数据大数据应用大数据时代互联网思维中国制造中国创造互联网精神互联网文化互联网管理大数据营销[课程背景]大数据不是什么完完全全的新生事物,Google的搜索服务就是一个典型的大数据运用,根据客户的需求,Google实时从全球海量的数字资产(或数字垃圾)中快速找出最可能的

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《大数据技术及数据分析》【课程背景】随着管理的精细化,数据分析成为管理中越来越重要的技能,“没有数据、没有改进、没有管理”的概念深入人心。同时,信息爆炸导致出现了大数据的概念。最早提出“大数据”时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡,麦肯锡称:“数据,已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域,成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用,预示着新一波生产率增长

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大数据时代下的盈利模式变革   大数据时代的到来:大数据的特点全样本分析代替抽样调查数据采集/分析/相关性大数据的商业案例大数据时代的商业模式的重构:无障碍信息:在线、实时、全貌社会化个体:个性化,社群化全局性跨界:行业链融合,多产业融合新定位,重新客户关系,新渠道模式,新商业模式大数据时代企业的四大挑战:思维——只有互联网思维才能创造互联网财富(重在商业模

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基于大数据的客户关系与VIP会员管理(讲师吴宏晖原创开发)课程开发背景:成熟的企业已经从跑马圈地的客户数量积累,发展为提高客户对企业利润贡献的质量管理阶段。客户关系管理逐渐发展到培养多次购买的忠诚客户阶段。如何为客户创造更高价值,如何做好客户关怀、争取转介绍和赢得客户回头、如何实施VIP会员管理、组建吸引客户的客户俱乐部、提升客户忠诚度等等问题,正在成为销售

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【课程大纲】IBMSPPSModeler是一个数据流处理工具,适用于数据探索与数据挖掘,包括数据预处理、数据探索、数据可视化、数据建模、数据模型优化。部分:数据挖掘基础知识(基础,决定你的高度)1、数据挖掘工具简介ØEXCEL规划求解(数据建模工具)ØSAS统计分析系统ØSPSS统计产品与服务解决方案2、数据挖掘概述案例:宜家IKE如何数据挖掘来降低营销成本

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部分、大数据营销的概述1、大数据时代带来对传统营销的挑战2、大数据营销的特点时效性个性化关联性3、大数据时代的新营销模式如何选择互联网的营销模式——微博营销、网页营销等客户关系管理CRM——“旧貌焕发新颜”精确营销——装上了GPS,实现“精确打击”4、如何在海量数据中整合数据,形成你对消费者的独特洞察力客户的群体特征——“人以群分”,找准你的准客户大数据用户

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【课程大纲】部分:解构大数据1、大数据时代已经来临2、大数据的三层理解Ø理论层:以数据为基础Ø技术层:以平台为手段Ø应用层:以应用为导向3、大数据的4V特征4、大数据的核心价值Ø发现业务运行规律Ø预测事物未来5、大数据在各行业是如何应用的Ø医疗卫生Ø政治军事Ø行政执法Ø金融银行Ø……6、数据分析的核心理念Ø数据变化意味着业务变化Ø数据间关系意味着因素间的关系

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洞悉互联网趋势和商业机会课程重点:网络营销改变所有传统行业Ø互联网的前世今生Ø互联网的三种商业模式Ø网络营销对传统行业的影响的深度解析Ø深度解读电商发展Ø社会化电商时代的来临互联网营销思维与传统思维的差异课程重点:只有互联网思维才能创造互联网财富Ø用户思维得“屌丝”着得天下/兜售参与感/用户体验至上Ø数据化(大数据精营销准)基于大数据及工具的应用,达到传播,

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