大数据课程体系
大数据赋能化工企业数字化转型 课时：6H
【课程背景】随着大数据、人工智能技术的快速发展，化工产业智能化变革已成为必然趋势。化工产业做为国家重要的基础产业，正面临着智能化转型的挑战与机遇。本课程旨在帮助化工企业员工深入了解数据赋能产业智能化变革的战略意义，掌握大数据与智能技术的相关知识，提升化工企业的智能化运营水平。【课程收获】1.了解数据赋能产业智能化变革的背景2.掌握AI、大数据、云计算赋能产业
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区块链及在大数据领域的应用 课时：6H
【课题背景】未来10年，区块链技术可能将释放巨大威力，区块链网络将成为像今天的电信网和互联网一样的社会基础架构。但非前沿技术领域的群体则对区块链的起源、发展、技术趋势及落地应用场景尚不清楚。本课程将会从区块链技术、区块链技术原理、商业模式创新以及在大数据领域的应用等维度系统分享。帮助学员打开思路，了解外界对区块链的认知，正确帮助学员了解区块链价值及具体应用。
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大数据技术、数据管理及应用 课时：12H
【课程导读】本课程将为学员呈现出系统化的大数据知识体系，以大数据管理的概念和最终的价值意义出发，重点围绕方法论，分别从数据管理理念、数据管理体系、数据管理的模型、方法论来逐次展开，帮助学员搭建系统性知识体系，赋能日常业务运营。【课程收获】1.理解数据管理的目的和意义2.了解数据管理的方法论3.了解大数据在各行各业中的应用【课程时长】2-3天【课程大纲】一．定
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钢铁行业AI大数据应用 课时：6H
课程背景随着科技的飞速发展，人工智能与大数据技术在钢铁行业中的应用日益凸显其重要性。本课程将深入探讨AI与大数据技术在钢铁行业中的具体应用，旨在帮助钢铁企业实现智能化升级，提高生产效率与质量控制水平。课程收获深入理解“黑灯工厂”及智能制造的概念与技术原理。 掌握大数据分析在钢铁行业中的核心作用。了解人工智能技术的发展历程及其在钢铁行业的应用前景。学习并掌握大
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基于大数据的用户精细化运营 课时：12H
【课题背景】数字化时代，由于互联网的出现，消费者的需求产生了个性化、多元化、场景化的特点，如何借助大数据分析，做好一定程度上个性化服务，提升用户的粘性以及通过精细化运营实现用户Arpu值的提升，是当下所有运营人员等必须要关注的。本节课将从大数据技术、大数据是如何实现科学分析、精准决策的方法，以及如何在形成判断后，采取何种措施实现价值提升将予以分享，帮助学员理
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基于大数据的用户精准服务与价值经营 课时：12H
【课题背景】数字化时代，由于互联网的出现，消费者的需求产生了个性化、多元化、场景化的特点，如何借助大数据分析，做好一定程度上个性化服务，提升用户的粘性以及通过精细化运营实现用户Arpu值的提升，是当下所有客服人员、互联网运营人员等必须要关注的。我们传统通讯运营服务商通常把营销与客服进行分离，但在今天我们更需要围绕用户生命周期的价值展开精细化运营，实现整体价值
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大数据时代消费者洞察 课时：6H
【课程背景】1.3G互联使得消费者群体进入VUCA和BANI时代，需求不确定性增强2.整体营销开始有产品导向逐步向用户需求（市场）导向演变3.大数据时代提供了依托数据分析，洞察用户需求的可能性【课程收获】1.认知：整体营销从产品导向向用户需求导向的转变2.架构：一套消费者消费行为视角的消费行为模型3.应对：掌握基于数据分析、洞察来实现精准营销的能力【课程对象
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（一）统计分析、数据仓库与可视化表达综述（大数据、人工智能、数据挖掘、机器学习：这些词的确切含义）假设检验：“小数据”时代是怎么玩的？“回归”是数据挖掘算法吗？度量、指标与维度星型模型与雪花模型下钻与上卷数据仓库的应用案例图表该怎么画才对？（二）大数据相关技术综述hadoop：HDFS、Map-Reduce、Hbase、Hive、sqoop、pig、oozi
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课时一：概念综述大数据的定义由来和原因大数据的6V特征从数据库，数据仓库到大数据大数据相关技术和处理课时二：Hadoop生态圈、spark生态圈、搜索引擎概述hadoop：HDFS、Map-Reduce、Hbase、Hive等spark：scala、spark-SQL、spark-Streaming等搜索引擎：lucene（solr）、ES并发的机器学习工具
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《大数据的培训系列课程》 课时：12H
《大数据系列培训的课程目录》——段方段方——北京大学博士后摘要列出大数据系列课程目录，从不同角度详细介绍大数据的各种相关内容。从实际案例出发，分享实际建设、运营的经验和教训，分享个人的思考。【讲师简介】30余年计算机（IT）领域从业经历，直至博士后的学历背景；16年大数据系统（含数据仓库）设计、建设、应用、管理、运营实际经验，累计投资120亿元买来的教训；2
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《大数据的机器学习和深度学习》 课时：12H
《基于大数据的机器学习和深度学习》——原理与实践目录1背景1.1从AlphaGo说起5\l"bookmark6"1.1.1AlphaGo的效果5\l"bookmark8"1.1.2AlphaGo的原理5\l"bookmark10"1.2机器学习基础5\l"bookmark12"1
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（大数据小微产品创新与风控培训） 课时：12H
线上个贷业务培训2019年银行总体业务结构将面临巨大转型压力，只有回归信贷本源，不断增强服务实体经济客户的能力，才能使银行的金融资本从产业资本的不断增值中获得持续稳定的回报。伴随监管部门对风险管控的日益精准和细化，监管套利甚至违规操作的空间被大大压缩，守好风险底线，持续推进信贷全流程风险管理体系建设，无疑成为银行业经营工作的“生命线”。为有效支撑自身业务结构
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“大数据”时代下的银行客户营销管理 课时：18H
时婷老师【银行营销岗位胜任力】之【跨越---“大数据”时代下的银行客户营销管理】能落地的定制培训课程（2-3天）客户是银行业务发展的核心，如何做好存量客户的维护与提升，潜力客户的发现与挖掘，是银行业务核心竞争力提升的关键！当前，拓客难、成交难、留客难、成本高、效能低等问题仍是制约各银行发展的瓶颈！新格局下如何整合跨界营销渠道、平衡客户体验和客户体验变现始终是
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金四大数据下财务报表中隐藏的涉税风险点规避及纳税规划【课程背景】税局依据金四大数据，展开大规模的检查和稽查，有的企业会被总局选做案源，有的企业会被省、市局选做案源。也就是说，税局可以在不是企业主管局，不必调账和抽凭的情况下，通过财报表表之间、税务申报表表之间的钩稽关系，“远程”透视企业的税务问题，并锁定案源，实施评估、稽查和追缴。可见，税局视角的财务报表分析
讲师：安文英咨询电话：010-82593357下载需求表
大数据下业财融合的财务体系建立 课时：2H
《大数据下业财融合的财务体系建立》我们已经为产品发布会投入了不菲的成本......销售团队付出了很多辛劳，才请来了挑剔的客户.......营销团队已经深入分析了产品的价值、用户需求.......此时，需要有一个懂业务的财务团队帮助业务部门进行方向性的控制业财融合的关键点在哪里？经营利润目标的偏离？——目标精准的预算控制你以为成本已经尽在账目上，但大规模的成本
