大数据课程体系
大数据分析在人力资源管理中的应用大纲模块一：人力资源管理职能发展与数据分析概述1.人力资源管理的关键活动HR职能发展趋势管理决策的科学性人力资源管理的逻辑分析2.数据信息与数据分析什么是数据分析HR数据种类与特点HR数据分析的三个层面数据如何收集3.数据统计的基础统计学的基础概念数据对比分位数与数据特征分析回归分析层次分析法Excel关键函数关键图表画法模块
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大数据分析大纲第1章什么是大数据1.1数据分析的春天1.2价值何在1.3琳琅满目的大数据1.4不同的数据，统一的处理1.5一款开源利器1.6入门容易修行难第2章大数据为何如此重要2.1步入“寻常百姓家”2.2披荆斩棘，一路前行2.3数据演化，并未停息2.4日益复杂的数据和数据分析2.5未来就在眼前第3章大数据与商业案例3.1价值实现3.2编纂大数据案例3.3
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征信大数据》1客户征信概述1.1征信社会1.1.1降低社会管理成本1.1.2产生新的商业模式——淘宝1.1.3信用是公民的“第二张身份证”1.2银行的基础——客户征信1.2.1坏种子客户1.2.2好种子客户1.3互联网金融1.3.1P2P的发展和瓶颈P2P的特点P2P的疯狂发展跑路的原因——风险控制不足美国的LendingClub1.3.2支付和征信是基础1
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一、“大数据、大机会”：1.概述1)大数据概念和特点2)大数据需要哪些技术支撑3)大数据能够带来哪些新应用？2.大数据时代带来对传统营销的挑战1)大数据如何成为资产？——GOOGLE的市值远超过制造企业2)大数据如何体现精细营销3)大数据的价值——靠空调电表判断气候趋势（“指数”）3.大数据时代的“互联网思维”营销模式1)互联网思维——先圈用户再挣钱2）互联
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一、“大数据、大生意”：1.概述1)大数据概念和特点2)大数据需要哪些技术支撑3)大数据能够带来哪些新应用？2.大数据时代带来对传统营销的挑战1)大数据如何成为资产？2)大数据如何体现精确营销3)大数据的价值3.大数据时代的新营销模式1)互联网的营销模式——微博营销、网页营销等2)CRM——“旧貌焕发新颜”3)精确营销——装上了GPS，实现“精确打击”4.如
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一、“大数据、大机遇”：1.概述1)大数据概念和特点2)大数据需要哪些技术支撑3)大数据能够带来哪些新应用？4）互联网时代产生的大数据内容2.大数据时代带来对传统营销的挑战1)大数据如何成为资产？2)大数据如何体现精确营销3)大数据的价值4）大数据对于中国石油的价值3.大数据时代的新营销模式1)互联网的营销模式——微博营销、微信营销、网页营销等2)CRM——
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大数据环境下企业转型与创新 课时：6H
1“大数据、大机会”1.1大数据的概念1.2大数据的“国家战略”1.3从“互联网”到“大数据”1.4数据资产——靠数据娶媳妇？1.5大数据思维——“一切皆可量化”1.6互联网思维——颠覆你的想法1.6.1【附例】90后不买房1.7大数据下的人工智能——ALPHAGO战胜李世石1.8天赐的”弯道超车“战略机遇2大数据下的各行业的“涅槃”2.1大数据在不同行业中
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1金融行业的大数据——“谁也逃不开的大数据”1.1背景1.1.1核心负债流失、盈利空间收窄、业务定位亟待调整1.1.2互联网金融大潮来袭阿里金融腾讯金融谷歌金融九次方1.1.3互联网带来的“民主”趋势1.1.4金融行业如何转型？组织机构转型——抱着金饭碗要饭的苦衷思维方法转型1.2金融行业海量数据——天然的大数据1.3商业的本质和金融的本质——数据计算1.4
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一、“大数据、大生意”：1.概述1)大数据概念和特点2)大数据需要哪些技术支撑3)大数据能够带来哪些新应用？2.大数据时代的“互联网思维”模式1)互联网思维——先圈用户再挣钱2）互联网的营销模式——微博营销、网页营销等3)CRM——“旧貌焕发新颜”4)精细营销——装上了GPS，实现“精确打击”5）思维的转型——“特斯拉”的冲击3.如何在海量数据中整合线上、线
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讲：无法拒绝的电商转型大潮——350亿代表了什么1、消费者消费习惯正在转移2、《中国互联网络发展状况统计报告》3、《2013中国网络购物市场研究报告》4、电商企业蚕食线下市场5、《中国电子商务研究中心监测数据》6、《历年双十一数据与分析》7、电商会否取代传统零售【深度思考】8、曾经的困惑与必然的选择第1轮沙盘推演与消费者分析第二讲：变革与大数据时代的来临一、
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一、“大数据、大机遇”：1.概述1)大数据概念和特点2)大数据需要哪些技术支撑3)大数据能够带来哪些新应用？4）产生的大数据内容2.大数据时代带来对传统营销的挑战1)大数据如何成为资产？2)大数据如何体现精确营销3)大数据的价值4）大数据对于运营商的价值5）呼叫中心在大数据时代的转型3.大数据时代的新营销模式1)互联网的营销模式——微博营销、微信营销、网页营
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课程内容：一、“大数据、大机遇”：1.概述1)大数据概念和特点2)大数据需要哪些技术支撑3)大数据能够带来哪些新应用？4）产生的大数据内容2.大数据时代带来对传统营销的挑战1)大数据如何成为资产？2)大数据如何体现精确营销3)大数据的价值4）大数据对于运营商的价值5）呼叫中心在大数据时代的转型3.大数据时代的新营销模式1)互联网的营销模式——微博营销、微信营
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一、“大数据、大机会”：1.概述1)大数据概念和特点2)大数据需要哪些技术支撑3)大数据能够带来哪些新应用？2.大数据时代带来对传统营销的挑战1)大数据如何成为资产？——GOOGLE的市值远超过制造企业2)大数据如何体现精细营销3)大数据的价值——靠空调电表判断气候趋势（“指数”）3.大数据时代的“互联网思维”营销模式1)互联网思维——先圈用户再挣钱2）互联
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一、“大数据、大机会”：1.概述1)大数据概念和特点2)大数据需要哪些技术支撑3)大数据能够带来哪些新应用？2.大数据时代带来对传统营销的挑战1)大数据如何成为资产？——GOOGLE的市值远超过制造企业2)大数据如何体现精细营销3)大数据的价值——靠空调电表判断气候趋势（“指数”）3.大数据时代的“互联网思维”营销模式1)互联网思维——先圈用户再挣钱2）互联
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《2017财务大数据分析与价值管理》课程纲要0、请思考-开篇语1、2017年财务如何全面转型？2、如何解决企业信息不对称、集团财务管理效率滞后问题？3、财务做好营改增后的转型分析了吗？一、营改增后时代的财务管控1.全新财务转型思维2.为什么提倡“财务共享”？3.财务共享的现实意义是什么？4.财务共享对企业的经营变化5.财务共享在企业应该怎样运用？尺度如何把握
