大数据课程体系

课程名称:《大数据时代系统存量客户精准营销与价值提升》主讲:谭文曦老师6课时课程收益:很多银行并不缺乏广义意义上的客户,只不过大量的客户“睡”在银行的客管系统中,多年来未与银行发生联系,或者没能办理过高价值业务,仅有基础业务往来,大量潜在价值客户处于无人管户的状态。在大数据时代,银行的客管系统从技术层面上越来越完善,本课程聚焦于在银行现有客管系统基础上,银行

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大数据分析及算法思维魏永强博士后大数据与数字化转型专家/建信金融科技技术研发总监课程背景随着互联网、物联网、物联网等技术的快速发展,大数据时代已经来临。大数据分析已成为企业、政府等各个领域的核心竞争力。本课程旨在帮助学员掌握大数据分析的核心技术和算法思维,提升数据处理、分析和挖掘能力,为学员在相关领域的发展奠定基础。课程收益:1.掌握大数据分析的基本概念、方

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大数据处理技术培训课程介绍Hadoop实现了一个分布式文件系统(HadoopDistributedFileSystem),简称HDFS。HDFS有高容错性的特点,并且设计用来部署在低廉的(low-cost)硬件上;而且它提供高传输率(highthroughput)来访问应用程序的数据,适合那些有着超大数据集(largedataset)的应用程序。课程目标掌握

 讲师:孙增辉咨询电话:010-82593357下载需求表


大数据思维下的小数据应用——让数据服务于业务第一部分你必须知道的:大数据一、你所知道的大数据二、大数据背后的逻辑三、逻辑背后的动作四、动作背后的支撑五、金融业大数据应用现状六、没有业务应用的大数据七、大数据的作用:精准与预判八、数据是什么九、大数据与小数据十、家庭作业:你当前手头的工作第二部分你必须使用的:小数据一、没有大数据支撑的数据二、数据盘点:我们有哪

 讲师:黄云峰咨询电话:010-82593357下载需求表


税收大数据与企业税收风险管理课程背景:政府治理数字化转型,使大数据在人们日常生活和社会管理中的作用越来越重要了。为了充分发挥税收大数据在税务管理中的重要作用,近年来全国各级税务机关自上而下建立起大数据风险管理专业工作机构,利用税收大数据开展纳税风险管理工作,实践探索取得重要成效,发挥了重要作用。本课程从税务机关利用税收大数据开展企业纳税风险管理实践入手,结合

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大数据数控下票据涉税实务与税企争议风险管控【课题背景】本课程结合电子发票最新动态和发票相关新政,通过实操案例分析发票风险点、关注点、筹划点,并从税企争议产生的原因出发,讨论税企争议的解决之道及应对之法,帮助企业认识新规下发票新要求、识别潜在风险,掌握合规要点、做好发票税务管控,同时教您在面临税收争议时如何为老板出谋划策,为企业争取最大利益。【课程收益】【与时

 讲师:董建宏咨询电话:010-82593357下载需求表


大数据时代下的业财融合课程背景:随着全球竞争的加剧和智能化的广泛运用,原有的以“账、税、钱”为核心的财务管理模式已不能满足企业需要,传统的财务职能从来没有像今天这样,面临着重大危机和挑战。优秀的企业背后一定有一个出色的财务部,企业的发展天然地要求财务能够对企业战略的制定进行决策支持、对照企业战略目标即时校正经营管理行为、为企业的健康发展保驾护航乃至直接创造价

 讲师:吕姝融咨询电话:010-82593357下载需求表


金融科技下的大数据营销课程背景:近年来,随着大数据、云计算、区块链、人工智能等新技术的快速发展,这些新技术与金融业务深度融合,释放出了金融创新活力和应用潜能,这大大推动了我国金融业转型升级,助力金融更好地服务实体经济,有效促进了金融业整体发展。在这一发展过程中,又以大数据技术发展最为成熟、应用最为广泛。从发展特点和趋势来看,“金融云”快速建设落地奠定了金融大

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《大数据管控下的税务评估与稽查风险应对》课程大纲【课程背景】随着我国税制改革的不断深入,税收新征管模式运行以来,税收征管状况发生了很大的变化,税务机关运用大数据挖掘技术,建立了风险特征库、指标体系和风险管理模型,对纳税人涉税风险特征进行归集,使税务机关360度了解企业的生产经营情况、财务核算情况,包括纳税人上下游企业情况、关联企业情况和资金流转情况,企业在税

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“大数据”时代的企业税务检查、稽查风险防范和税务救济课程介绍企业被税务检查特别是被稽查并是不是件轻松的事,本课程探站在企业的角度探讨如何在“以数制税、智慧税务”税收征管体制下减少被检查、稽查的风险,并提出具的意见和建议。二、如何应对税务稽查,给出企业应根据自身的情况的各种应对策略;三、被下达“处理决定书”和“处罚决定书”后该不该进行“税务行政复议”和“税务行

 讲师:贾艺坛咨询电话:010-82593357下载需求表


《抽水蓄能电站建设与运营实务之大数据与智能运维》课程提纲:一、在ETL基础上构建环境、设备和软硬件知识图谱;a)时实采集、时实传输、时实分析、数据中心化或云存储;b)CMDB数据构建流程和物理设备关系链连接;c)数据治理及资产管理制度化必要性。二、抽水蓄能智能指标体系建设及标准化;a)建立五级调控指标体系;b)数据质量评价和时间颗粒度的确定;c)数据指标清洗

 讲师:王艳明咨询电话:010-82593357下载需求表


《AI及大数据平台:商业模式及营销》课程时长:0.5天课程讲师:尹智:商汤科技城市元宇宙首席架构师,上海人工智能研究院首席咨询顾问,上海人工智能技术协会专家委员会委员,上海市元宇宙产业发展专家咨询委员会专家,合肥元宇宙产业协会副会长,青岛人工智能协会专家委员会委员,临港产业大学客座教授,前德勤OracleCX业务负责人,前OracleMaster企业架构师模

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《中国移动大数据产品及行业应用案例分析》课程大纲培训目标与要求:中国移动数字化转型发展需求驱动其业务发展方向为服务行业客户,向行业客户提供行业应用解决方案。在这一发展背景下,中国移动的大数据系列产品,可以服务政府、金融、旅游、交通、教育、医疗等行业客户,为行业客户提供基于大数据的行业应用解决方案。培训对象:从事大数据和产品需求分析、产品定义、产品运营和销售等

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《SPSSModeler大数据挖掘方法与应用实战操作》培训大纲1.课程内容与安排:模块一:概念篇—数据挖掘的概念与流程及方法模块二:操作篇—SPSSModeler数据挖掘工具操作方法及运用模块三:算法与建模篇—SPSSModeler数据挖掘算法及数学建模方法模块四:实战演练篇—SPSSModeler算法及建模实战演练与操作模块五:高级进阶篇—运用SPSSMo

 讲师:李文耀咨询电话:010-82593357下载需求表


数字化金融系统系列金融数字化的应用与未来——新技术、新突破、新智造、新场景——【场景描述】《规划》指出,金融科技是技术驱动的金融创新。金融业要以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,全面贯彻党的十九大精神,按照全国金融工作会议要求,秉持“守正创新、安全可控、普惠民生、开放共赢”的基本原则,充分发挥金融科技赋能作用,推动我国金融业高质量发展。但在实际的操作过

 讲师:李祎咨询电话:010-82593357下载需求表


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