《给HR的AI实战应用课程-初级》

  培训讲师:梁展红

讲师背景:
梁展红老师——AI时代出海人才与组织能力培养专家Ø曾任:思特沃克(全球TOP级定制软件咨询与定制开发航母、敏捷理念大旗扛旗公司、软件教父MartinFowler服务的公司)数字与AI首席咨询师、学习设计专家Ø曾任:大众集团(中国区所有分子公 详细>>

梁展红
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《给HR的AI实战应用课程-初级》详细内容

《给HR的AI实战应用课程-初级》

《给HR的AI 实战应用第一课》

从工具到实操,从技巧到方法论,提升人力运营效率

主讲:梁展红老师

【课程背景】

在当今竞争激烈的商业环境中,人力资源管理面临着前所未有的挑战。传统的招聘方式依赖人工筛选简历,不仅耗时费力,还容易因主观因素错过优秀人才,导致招聘效率低下且精准度不高。员工情绪管理方面,缺乏科学有效的手段,难以精准洞察员工内心想法,进而无法及时调整管理策略以提升员工满意度与忠诚度。在劳动力规划上,单纯依靠经验预测,常常与实际业务需求脱节,致使人力成本过高或关键岗位人才短缺。

AI正通过实现数据驱动的招聘、员工情绪分析以及预测性劳动力规划,变革着人力资源(HR)管理。本次课程面向所有人力资源专业人员、招聘人员以及人力分析团队,助力HR团队实现人力资源流程的自动化和优化。

【课程收益】

ü 实施由人工智能驱动的简历筛选和候选人排名。

ü 运用深势人工智能进行员工情绪分析并获取员工敬业度洞察。

ü 通过预测性分析加强劳动力规划。

ü 将深势人工智能整合到人力资源工作流程中,以实现自动化并提高效率。

【课程特色】

ü 目标明确:课程以结果为导向,聚焦提升办公效率、优化文档质量等实际成果,让学习切实转化为工作效能。

ü 实操主导:配备海量实操练习,紧扣职场真实场景,学完就能用,快速掌握 AI 办公技能。

ü 化难为易:摒弃专业术语,巧用生活案例拆解知识,各岗位员工都能轻松听懂。

ü 互动拉满:课堂互动频繁,通过小组协作、趣味竞赛,激发学习热情,提升学习效果

【课程对象】

该课程适用于所有人力资源专业人员、招聘人员以及人力分析团队。不需要技术和AI基础,零起点教学。

【课程时间】 

2天(6小时/天)

【课程大纲】

一、人工智能在HR领域中的应用

1、人工智能人力资源领域的应用概述

Ø 人工智能驱动招聘的优势与挑战

Ø 人工智能招聘中的伦理考量与偏见缓解

Ø 人工智能在招聘中应用的前提条件和注意事项

二、DeepSeek快速入门

1、DeepSeek的使用技巧

Ø DeepSeek的模型集功能详解

2、DeepSeek的基础提问技巧

Ø 万能提问模版和演练

Ø 五大提示词模式,让提问更有效

Ø 优化提示词的常用技巧和演练,使表达更精准,答案结构更理想

2、DeepSeek的进阶提问技巧

Ø DeepSeek模型特点,大幅提高提问效果的秘法

Ø R1的提示词使用技巧

Ø 使用R1的注意事项

三、AI+HR业务战略思维

1、使用人工智能绘制业务流程图

Ø 运用人工智能进行业务流程分析与实战演练

Ø 借助人工智能绘制业务流程图与实战演练

2、使用人工智能找到关键人才岗位与核心差异技能

Ø 结合业务战略与竞争优势,在业务流程图找到关键人才岗位

Ø 运用人工智能进行招聘市场分析,找到组织关键人才岗位的差异化技能重点

三、AI+招聘面试

1、使用人工智能进行岗位说明书设计

Ø 使用人工智能找到关键岗位人才画像,并与业务达成共识

Ø 运用人工智能设计岗位说明书,精准吸引人才

2、使用人工智能进行简历筛选

Ø 运用人工智能进行自动化简历分析

Ø 借助人工智能对候选人进行排名和筛选入围

Ø 进阶能力:给关键岗位进行人才建模!

四、AI+人才培养与员工培训

1、员工培训规划

Ø 运用人工智能进行培训需求调研

Ø 借助人工智能开展培训需求分析

2、课程设计与开发

Ø 利用人工智能进行培训课程设计

Ø 进阶能力:利用人工智能进行培训课程敏捷开发

五、AI+企业文化

DeepSeek+即梦AI高效生成海报宣传图

Ø 用DeepSeek设计宣传文案

Ø 实战演练:用DeepSeek生成主题活动宣传海报

Ø 实战演练:用DeepSeek制作文化宣传视频

六、用AI进行培训数据与效果评估

1、使用AI自动生成表格

Ø 实战演练:生成培训效果分析的表头

Ø 实战演练:将自动生成的表头转化成表格

Ø 实战演练:将不同表格融合生成一张新的表格

2、使用AI进行表格处理

Ø 实战演练:针对已有的表格,做简单的运算

Ø 实战演练:用AI进行数据透视表统计

Ø 实战演练:用AI进行数据核对

Ø 实战演练:用AI进行去重、删除、消除空值、更改数据类型、多维表变一维表等

Ø 实战演练:用AI生成数据分析图形和基本分析

六、使用AI的一些基础伦理

1、数据安全与数据准确性

Ø AI幻觉与数据可靠性

Ø 央国企大型普及AI办公提效必须关注的数据黑洞问题

Ø 双AI与多AI互相监管和人工审核机制

Ø 央国企的知识库管理

3、版权与剽窃和最新管理办法与法规要求

Ø AI生成的内容版权属于谁

Ø 高校与研究机构对于AI生成文字的最新处理案例


 

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