现代物流与供应链管理

  培训讲师:陶威

讲师背景:
陶威老师供应链物流领域专家近20年供应链物流领域实践家湖北商会供应链协会首席顾问中物联重庆商贸物流研究院首席专家深圳市互联网学会特聘专家曾任:联想(世界500强企业)集团总协调员曾任:正佳物流集团(中国物流百强企业)总经理曾任:华南城集团( 详细>>

陶威
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现代物流与供应链管理详细内容

现代物流与供应链管理

课程背景:



新时代,现代商业中,物流与供应链管理是企业管理的核心管理模块,如何适应新商业的发展,成为企业研究的课题。现代物流面对融合商流,满足渠道,连通金融的重要组成部分。物流与供应链的所有问题已经摆在我们的面前



1、 现代物流的规划如何做



2、 现代物流如何融入商业



3、 供应链体系化与物流的关系



4、 供应链如何设计



这些都成为企业面对的问题,本课程讲从理解供应链与物流开始,从理论,模型出发,结合实际去说明供应链管理与现代物流的管理的技巧和方法。



课程收益:



● 清晰理解供应链管理与基本理论与方法



● 掌握物流仓储管理的核心原则和先进方法和技能



● 具备优化内部流程和操作的能力



● 融入自身工作,优化管理和运营的指标和技能



程时间:2天,6小时/天



课程对象:电商行业,仓库管理部门核心员工,物流企业核心员工



课程方式:讲演结合、全程互动、案例丰富、情景操练



课程大纲



第一讲:项目管理与供应链





供应链地图与项目管理模式,供应链是一个体系,而项目管理是执行的过程和场景。



2. 项目思维和供应链思维



1项目管理和供应链思维都是一个附带很多熟悉的活动



2供应链管理项目管理都是是一个从服务的现实出发,寻找过程的控制变量并动态调整的行为



(1)共同作用-多角色,复杂背景



(2)社会职能-提升效率、改善体验、增加价值



(3)目的-提升频次、降低成本



(4)动机-服务缺口、未被满足



(5)动作-系统性、还原法



(6)共同性-分形创新、边缘创新



案例:空气净化器的产品推进过程启示



第二讲:供应链核心理论与大企业实践



一、供应链核心理论



1. 三个零理论



2.效益背反理论



3.价值守恒理论



案例:丰田供应链,联想供应链,沃尔玛供应链





二、现代供应链发展与应用



1. 数字化供应链的应用



2. 商业驱动的柔性供应链设计



案例:菜鸟供应链的数字化,京东供应链的数字化,耐克的双十一模式设计





三、推动最低库存与最优财务的项目落地方法



1.确定目标(项目价值分析与结果推演)



2.确定时间(建立执行的推进逻辑和时间节点)



3.确定团队(确定相关人员和工作方法)



4.建立模型(确定分析等模块的分析模型和推进顺序)



5.建立量表(成本结构化,供应商库,采购,计划与库存,市场)



6.形成规则(确定周期,交付方式等规则)



7.执行体系



案例:联想并购IBM后的VMI项目推进方式和方法





第三讲:现代物流的模式设计



现代物流运营管理推进方式



1. 仓库运营管理



1) 库位位置分配分配原则,条件,指标)



2) 仓库主要经济技术指标



3) 库存周转率



4) 存量控制



5) 先进先出



6) 盘点



7) 仓库管理系统



8) 高频次场景下的智能物流硬件的适用



案例:安克海外仓



、运输运营管理



1. 运输运营关键指标



1) 单台成本



2) 时效



3) 货损率



4) 配送误差



案例:沃尔玛的全国物流运输运营管理与招标



沃尔玛招标项目管理的方法:从发包到招标,定标,切换全过程的设计和管理



第四讲:供应链经营数据与双环分析设计推进供应链的项目执行方法



一、供应链项目数据设计分析



1.经营数据设计分析的本身也可以理解为一种思维方式



(1)迭代重构-数据依据(生产制造企业的产品升级的核心依据)(空气净化器的核心是什么?)



(2)让服务显化-透明化和可视化设计的主要体现(如何让小米的手机更加高质低价)



(3)场景氛围交换-如及时派送的骑行场景体验



互动:你做空气净化器的产品负责人,你的供应链设计和执行思想



互动:如何让小米手机高质低价



二、供应链管理双环分析模型



(1) 分析模型



(2) 为正确的数据做分析



(3) 数据分析做正确



(4) 构思-潜在解决方案与有效解决方案



(5) 数据分析思维模型



案例:华为手机的供应链模式变更过程





三、供应链管理过程中采用项目管理的十个问题



1) 数据分析的对象是谁



2) 运营数据有哪些差异



3) 如何验证差异



4) 不同数据的模式是什么



5) 如何把数据抽象成角色



6) 如何定义场景



7) 如何验证场景



8) 验证结果如何归纳



9) 如何融入供应链整体



10) 如何持续迭代



头脑风暴:依据现有公司的某一个项目依据十个问题去制定执行方案并分享可行性



课程总结



 

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