高效数据分析和POWERBI可视化呈现

  培训讲师:尹航

讲师背景:
尹航老师OFFICE办公技能提升专家5年office办公软件培训实战经验微软认证技术专家思科网络专家(CCNP)微软系统工程师(MCSE)微软办公软件国际认证WORD大师著作:清华出版社出版《windows2000活动目录》曾任:中国银泰投 详细>>

尹航
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高效数据分析和POWERBI可视化呈现详细内容

高效数据分析和POWERBI可视化呈现

课程介绍:

此课程是EXCEL的高阶课程,除了开始讲一些技巧,主要放在数据分析和POWERBI上。课程讲述数据透视表,并且深入讲解数据规范。函数也属于数据分析的范畴,不光讲解常用的函数,还讲解函数的自学方法;

POWERBI是这门课的重头戏,在单一表格数据分析的基础之上,学习关系型数据库,并且如何在关系型数据库基础上建立透视表和透视图,做到数据挖掘和POWERVIEW多表标联动展示数据。如何在地图上动态展示数据,从而让数据和地理信息系统结合,看到在原始表格中看不到的数据分析

课程收益:

  1. 精通工作中常见场景下,Excel的实用技巧,缩短工作时间,提升工作效率;
  2. 掌握专业,快速的数据分析技巧,不仅仅有基础数据,还能在此基础上汇总合并,分析出需要的内容;
  3. 了解商业智能技术,为高级分析做好准备
  4. 理解什么是关系型数据库和数据模型的概念,并学习在关系型数据库的基础上进行透视表和透视图分析,及使用powerview制作多图表联动的数据呈现;
  5. 学习使用powermap在地图上展现数据,让数据演电影;

课程时间:1天,6小时/天

课程对象:

企业中高层管理人员

基础数据统计人员

数据分析人员

财务人员

授课方式:理论讲解——现场操作演示——学员重复操作——答疑辅导

第一讲:EXCEL更上一层楼(看时间讲,留出更多数据分析的时间)

一、数据编辑技巧

1. 数据录入技巧

2. 数据快速填充

3. 选择性黏贴

4. 快速插入多行多列

5. 自动调整列宽

6. 快速制作工资条

7. 快速求和

8. 两列数据快速找不同

课堂演练:快速填充

二、条件格式与商业智能

1. 用条件格式凸显数据

2. 最前/最后规则

3. 突出显示单元格规则

4. 质量检测商业智能KPI

课堂演练:KPI检测产品合格率

三、保障数据的准确和安全

1. 避免无效数据

2. 保护工作表

3. 保护并隐藏公式

4. 保护工作簿

5. 为同一表的不同区域设置密码

6. 打开文件需要密码

课堂演练

四、工作表的打印

1. 打印边界

2. 打印目录设计

3. 打印封面设计

4. 课堂演练

第二讲:Excel与PowerBI高级数据分析(重点)

第一部分Excel数据分析

一、数据透视表企业应用实例

1. 数据透视表企业应用案例分析——销售报表

2. 数据透视表企业应用案例分析——人力资源信息统计表

3. 数据透视表企业应用案例分析——车辆使用统计表

4. 数据透视表企业应用案例分析——差旅机票统计表

课堂演练

二、切片器联动分析

1. 目的

2. 切片器的大小和属性

3. 切片器的报表链接

4. 防止图表跳动

课堂演练

三、数据透视表高级应用

1. 手工分组

2. 计算字段和计算项

3. 多重合并透视表

4. 给予外部数据源的数据透视表

5. 提取或引用数据透视表中的数据

课堂演练

四、基础数据表的设计和管理

1. 基础数据表设计原则

2. 用快速填充分列与合并数据

3. 删除空行

4. 删除重复项

5. 定位空值并填充数据

6. 统一套用表格样式

课堂演练

五、用图标展示数据

1. 仪表盘

2. 二合一图表

3. 散点图

4. 迷你图

5. 瀑布图

6. 其他图标展示

课堂演练

六、必会的函数

1. 日期函数

2. 文本函数

3. 逻辑函数

4. 信息函数

5. 查找与引用函数

6. 数学和三角函数

7. 统计函数

课堂演练

第二部分PowerBI高级数据分析

一、电脑环境准备和PowerBI组成

1 PowerBI所需要的电脑环境

2 PowerBI的组成

解决问题:教会学员配置电脑软件环境,并了解PowerBI的组成;

二、利用Power Query导入数据表

3. 用Power Query导入Excel表并追加数据

4. 用Power Query导入Access数据库和关系

5. 数据挖掘

6. 从网页导入数据表

解决问题:以往大家都是单独的表格表格的概念,通过学习PowerQuery,可以掌握从表格或者数据库引入数据追加数据的方法,还可以学会如何从网站上把数据表下载到EXCEL中,并与网站数据表同步;

三、PowerPivot数据模型

7. 加载PowerPivot和加载数据建立关系

8. 加载数据模型后进行透视表分析

解决问题:学会用powerpivot建立数据关系模型,然后进行透视分析

四、PowerView多图表联动分析

9. 添加PowerView实现多图表联动-1

10. PowerView实现多图表联动-2

11. PowerView实现多图表联动-3

解决问题:学会用PowerView对关系型数据库进行多图表联动分析,图表就是筛选器;

第五讲:PowerMap结合地图展现数据

12. 第1-2场景设计

13. 第3-4场景设计和特效

解决问题:学会使用PowerMap对带有地理信息的表格做场景设计,最终可以在动态的地图上看到随时间而实时变动的数据,实现让数据给我们演电影;



 

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