枫影:《智慧医疗场景应用与发展趋势》——产业数字化系列

  培训讲师:枫影(王鸿华)

讲师背景:
枫影老师10年互联网项目运营老兵3年苏宁采销管理3年阿里天猫运营6年新零售私域运营电子科技大学科园教育特聘顾问导师西南财经大学特聘教授四川大学“互联网”创业大赛评委四川省人社厅就业训练中心、省双创中心电商创业导师中国国际“互联网”大赛四川赛 详细>>

枫影
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枫影:《智慧医疗场景应用与发展趋势》——产业数字化系列详细内容

枫影:《智慧医疗场景应用与发展趋势》——产业数字化系列

【课程背景】

医疗服务质量的好坏,直接影响了居民的生活幸福指数。2010年后,随着IT技术的进一步成熟,以及互联网的爆发,医疗信息化进入新的2.0阶段。越来越多的医院推出了远程手机app,来为病人服务。如今,在5G人工智能新型技术的推动下,医疗信息化进入了新阶段。数字化、网络化、智能化的医疗设施和解决方案融入到了传统医疗场景,赋能医疗机构和医护人员,为医疗行业提供了巨大帮助。

本节课,主要剖析在5G+AI下的智慧医疗场景,解析智慧医疗的底层逻辑,并分析其未来的发展趋势。

【课程收获】

  • 了解智慧医疗的定义及内容构成
  • 解析智慧医疗的核心应用场景
  • 了解智慧医疗的未来发展趋势

【课程时间】 1天(6小时)

【课程对象】智慧医疗产品和市场运营部门

 

【课程内容】

  1. 1 智慧医疗的发展背景 当前医疗行业的场景痛点
  2. 病人家属——费用、流程、排队、配药、转院等
  3. 医护人员——医患关系复杂、工作压力繁重

 

  1. 国内医疗行业复杂的外环境
  2. 人口老龄化——老年群体对社会医疗资源形成的更大压力
  3. 慢性病患者——慢性病管理和社会医疗资源的占用
  4. 医疗资源失衡——分布不均衡
  5. 专业人才缺失——培育时长,人才匮乏
  6. 公共卫生突发事件——新冠疫情

 

  1. 解决之道——智慧医疗,数字科技赋能医疗
  2. 医疗信息化1.0——从财务结算系统到药品管理系统
  3. 医疗信息化2.0——电子病历与自助服务机
  4. 医疗信息化3.0——互联网医院——app与小程序的应用
  5. 医疗信息化4.0——智慧医疗——5G+AI在医疗行业的应用

 

  1. 智慧医疗的组成
  2. 智慧医院系统
  3. 区域卫生系统
  4. 家庭健康系统
  5. 2 智慧医疗的核心应用场景 智慧医疗产业链——智慧大健康产业
  6. 未病(家庭/社区)——健康生活和疾病预防
  7. 已病(医院)——病情诊断和治疗
  8. 康复(家庭/社区)——护理和康复

 

  1. 智慧医疗的最终目标
  2. 为患者提供优质、高效、安全的医疗服务
  3. 降低医务工作者的负荷、提升医疗效率
  4. 普及医疗健康知识,宣传公共卫生政策
  5. 加强医疗资源共享、降低社会医疗成本
  6. 有效防范和应对公共卫生突发事件

 

  1. 智慧医院系统的核心构成
  2. 数字医院——信息系统、实验室、医学影像存储和传输、医生工作站
  3. 提升应用——智慧医院的核心应用场景的提升

 

  1. 智慧医院和核心应用场景——病情诊断和治疗
  2. 面向医务人员的“智慧医疗”
  3. 面向患者的“智慧服务”
  4. 面向医院管理的“智慧管理”

 

  1. 面向医务人员的“智慧医疗”应用场景
  2. 移动护士工作站
  3. 移动急诊输液应用
  4. 移动医生查房应用
  5. 手术麻醉系统应用
  6. 煎药中心应用
  7. 远程会诊、远程超声
  8. 远程手术、远程示教、远程监护
  9. 远程慢病管理
  10. 应急救援:5G急救车+AR/VR和无人机
  11. AI辅助医疗

 

  1. 面向患者的“智慧服务”
  2. 患者体征实时监测
  3. 线上挂号、查报告
  4. 线上教学与线上专家会诊
  5. 健康管理智能化——数字人体
  6. 移动医护

 

  1. 面向医院管理的“智慧管理”
  2. SPD耗材管理应用
  3. 医疗废弃物管理应用
  4. 后勤管理应用
  5. 医院资产管理
  6. 院内急救调度
  7. 医务人员管理
  8. 设备状态管理、门禁安防

 

  1. 3 智慧医疗未来发展趋势 智慧大健康产业,两端延伸
  2. 国家政策扶持
  3. 全链条管理:智慧医院+区域卫生系统+家庭理疗
  4. 基于人的全生命周期的数字化管理

 

  1. 从信息化、数字化到智能化
  2. 人工智能+大数据,助力医疗做好疾病监控和辅助决策
  3. 人工智能在医学影像分析方面技术越发成熟
  4. 机器读片分析病变组织样本,人工智能取代传统医生将成为可能。

 

  1. 全球智慧医疗建设情况及对我国的启示
  2. 全球智慧医疗建设行业发展情况
  3. 全球智慧医疗代表性企业的行业布局
  4. 中国智慧医疗行业市场竞争格局


 

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