Power BI实战数据整理分析可视化

  培训讲师:赵保恒

讲师背景:
赵保恒老师赵保恒资历背景1.讲师简介:赵保恒:微软最有价值专家(MVP)微软MCT认证讲师AdobeACCD创意设计师深圳市技工教育和职业培训系统0911年度优秀教师10年IT工作经验,8年以上教学培训经验。资深办公软件专家、平面设计师。擅 详细>>

赵保恒
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Power BI实战数据整理分析可视化详细内容

Power BI实战数据整理分析可视化

【课程背景】

Power BI Desktop核心理念就是让我们用户不需要强大的技术背景,只需要使用Excel这样好用的工具就能快速上手商业大数据分析及可视化。使用Power BI Desktop,您不必是一个讲故事的高手,也可以利用数据讲述精彩的故事。

《Power BI Desktop实战数据分析可视化》课程能够帮助数据分析人员进阶Excel实战技术和能力,学习微软为强化自身产品商业智能功能而开发的工具集Power BI,掌握高级数据可视化实战技能。我们常说一图胜千言,可视化图表不仅可以清晰、直观地向阅读者传递复杂的数据信息,还可以为阅读者带来视觉上的感官刺激,这种刺激有助于加深阅读者对图表信息的记忆,从而起到过目不忘的效果。

【课程收益】

掌握有效的数据清洗规范,不做无效的数据整理;

掌握数据获取、转换、整理技能,实现商务数据“自助”和“自动”处理,提升工作效率;

大量案例实战操作讲解,应对实际工作问题,学会处理多种非标准化的多表数据处理方法。

通过数据分析呈现理念与实践,深入洞察Power BI数据可视化呈现之美。

【课程对象】

本课程适用于公司的市场销售、行政文秘、人力资源、财务会计、仓储物流等与数据接触较多的相关岗位工作人员,需要进一步提升数据处理分析技能和使用效率的所有用户。

【课程时长】

2天(6小时/天)

 

【课程大纲】

  1. Power BI Desktop让数据会说话
  2. 一个实战案例理解Power BI数据可视化流程
  • 获取数据源文件
    • 3个工作表文件
  • 清洗规范数据源
    • 整理不规范数据源
  • 建立数据分析模型
    • 建立简单的度量值
  • 制作各类交互式报表
  • 发布Web并嵌入PPT

 

  1. Power Query数据整理规范实战
  2. Power Query整理规范数据
  • 规范化数据六大特点介绍
  • 一维数据转二维数据
  • 二位数据转一维数据
  • 转置数据和反转数据
  • 数据分组依据
  • 添加与自定义数据列
  • 案例实战:
    • 整理规范人事档案
    • 数据的拆分合并提取
    • 统计每个地区的设备数量
    • 用Power Query统计班次
  1. Power Query汇总数据
  • 同个工作簿汇总数据
  • 汇总CSV数据源文件
  • 从文件夹汇总Excel数据M函数Excel. Workbook使用
  • 案例实战:快速汇总一个文件夹30个城市的数据文件
  1. Power Query清洗规范案例实战
  • 复习Power Query常用数据整理规范清洗功能
  • Power Query数据整理实战M函数应用
    • Text.Select
      • Text.Select([姓名],{"一".."龟"})
      • Text.Select([姓名],{"1".."9"})
      • Text.Select([姓名],{"A".."Z"})
      • Text.Select([姓名],{"a".."z"})
    • Text.Remove
      • Text.Remove([姓名],{"一".."龟"})
      • Text.Remove([姓名],{"1".."9"})
      • Text.Remove([姓名],{"A".."Z"})
      • Text.Remove([姓名],{"a".."z"})
    • Lines.ToText
    • each Text.Combine
      • each Text.Combine(_,",")
    • Excel. Workbook(列名,true)
  • Power Query数据清洗规范综合案例实战:
    • 提取文本、数字、英文
    • 统计每个报订人的总金额
    • 快速拆分单元格海量数据
    • 转置复杂二维表为一维表
    • 转置复杂二维表为新的二维表
    • 按年月季度透视分析公司管理费用明细
      1. Power BI Desktop数据建模分析应用

 

  1. Power BI Desktop入门DAX函数
  • DAX函数介绍
  • Calculate条件统计函数
  • 计算列和度量值的区别和使用方法
  1. Power BI Desktop建模常用DAX函数
  • 建立表相关函数
    • 提取日期表 CALENDARAUTO
    • 提取符合条件的新表FILTER
    • 返回带合计的汇总表SUMMARIZE
  • 创建YTD,YOY,MOM,移动平均度量值

 

  1. Power BI Desktop可视化报表呈现案例实战
  2. Power BI完成销售业绩报表设计
  • 获取数据且整理规范
  • 创建数据模型-度量值
  • 销售业绩报表可视化
    • 各城市利润情况分析
    • 数据可视化与传统数据报表比较
    • 收入与成本对比
    • 各城市累计用户数分析
    • 各地区收入情况分析
  • 销售业绩报表设计与美化
    • 取色器应用
    • 添加LOGO与图标
    • 排版原则的基础应用
  1. Power BI完成财务数据报表分析可视化
  • 获取数据且整理规范
  • 创建数据模型-度量值
  • 财务数据报表设计与美化

 

  1. Power BI Desktop在线版协作共享应用
  2. 生成在线版Power BI报表
  • Power BI 在线报表演示、分享、协作
  • Power BI显示收藏夹及特色仪表盘
  • 实现Power BI在线版问与答功能
  • Power BI移动端报表应用
  • Power BI 移动端报表设计原则
  1. 将Power BI仪表盘放到PPT里或发布Web


 

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