《管理者的AI转型工作坊》

《管理者的AI转型工作坊》
主讲：江南老师
【课程背景】
在数字化转型浪潮下，超过65%的企业管理者面临“信息过载、决策滞后、团队协同低效”三大痛点。据麦肯锡研究显示，善用AI工具的管理者可将团队效能提升40%以上。本课程围绕计划、组织、领导、控制四大管理职能，整合DeepSeek、秘塔搜索、Kimi、即梦等工具，帮助管理者快速构建“AI+管理”思维框架，实现从经验驱动到“数据+AI”双核驱动的转型，打造智能化管理团队。
【课程收益】
对HR的价值
精准提效：六大模块均匹配3-5个AI工具（如DeepSeek智能排班、生成岗位JD），减少50%以上重复劳动。
决策升级：通过DeepSeek员工流失率预测、AI薪酬竞争力分析，支撑管理层制定人才战略。
风险规避：AI自动核查劳动合同风险点，降低用工纠纷概率。
对企业的价值
缩短招聘周期：AI初筛简历速度提升，降低单岗位招聘成本。
优化人力配置：DeepSeek智能分析历史数据，动态预测各部门编制需求。
提升员工体验：AI自动化解答80%员工高频咨询（如年假、社保政策）。
对管理者的价值
效率跃迁：用AI工具将会议纪要整理、数据报告生成等事务性工作压缩70%时间
决策升级：通过DeepSeek智能分析业务数据，快速定位问题根因
团队激活：用纳米AI生成员工激励方案，橙篇分析团队沟通情绪值，提升下属积极性。
对企业的价值
管理标准化：AI工具固化优秀管理经验（如用即梦生成标准化项目管理SOP）。
成本可视化：通义千问自动核算团队资源投入产出比，优化预算分配。
风险可控化：秘塔搜索实时监控行业竞品动态，预警市场变化风险。
【课程特色】
零技术门槛：拒绝代码与算法：用“开车不需要懂发动机”类比工具调用逻辑，所有案例均基于网页端/小程序实操。
工具与场景强绑定独创“管理场景工具矩阵”：例如：
员工情绪管理 → 橙篇分析周报/聊天记录情感倾向
跨部门协同 → 豆包AI同步多版本需求文档并自动标红差异
人才保留 → DeepSeek预测高潜员工流失概率并生成挽留方案
实战沙盘演练
现场分组用AI工具解决真实管理难题（如：用秘塔搜索+Kimi在30分钟内输出《新产品上线风险评估报告》）。
提供《管理者AI工具包》：含20+工具权限开通指南、操作指令模板（如：让DeepSeek高效分析数据的提问公式）。
【课程对象】
需要AI转型的企业高管、骨干员工
【课程时间】
1～2天（6小时/天）
【课程大纲】
一：AI重构管理决策——从“拍脑袋”到“用数据”
管理思维升级：从“经验直觉”到“数据+AI”双引擎驱动
工具组合逻辑：行业情报（秘塔搜索）→数据归因（DeepSeek）→决策推演（Kimi）
秘塔搜索行业雷达
现场演示：3分钟抓取竞品新品上市节奏、渠道布局变化
避坑指南：如何过滤广告信息，提取高价值情报
DeepSeek数据归因
案例升级：某快消品牌总监用AI分析618销量下滑原因
步骤1：导入销售数据+天气/竞品促销时间表
步骤2：AI自动关联变量，定位“物流延迟影响核心SKU占比达37%”
步骤3：生成《备选决策方案》
沙盘对抗
分组任务：用秘塔搜索+DeepSeek分析指定行业案例，输出《决策建议书》
高管点评：模拟董事会质询，用AI实时补充数据支撑论点
成果物：学员带走《业务决策AI分析模板》（含数据清洗规则、提问指令库）
二：AI赋能团队管理——选、用、育、留智能化
新生代管理痛点：Z世代员工需求多元、流动性高
工具组合逻辑：人才画像（纳米AI）→情绪监测（橙篇）→培养方案（Kimi）
AI人才360°画像
现场生成：输入员工基础数据（如绩效、项目经历、培训记录）
产出示例：自动标记“高潜力但离职风险员工”（如：张xx，创新能力TOP10%，但近3月加班时长超均值200%）
案例分析：某互联网团队用AI分析周报情绪值
步骤1：批量导入周报文本，AI识别关键词
步骤2：定位情绪洼地部门
步骤3：自动推送干预建议
AI定制培养方案
演练：为“00后技术骨干”生成发展计划
输入需求：“擅长Python但缺乏沟通技巧，希望3个月内晋升Tech Lead”
AI输出：学习清单（《非职权影响力》课程）+实践任务（主导跨部门需求评审会）
互动环节：
角色扮演：HRBP用AI工具应对“员工提出离职”场景，生成挽留话术
工具盲测：对比纳米AI与传统测评工具的人才预测准确率
三：AI升级沟通效能——减少内耗，精准对齐
管理沟通三大陷阱：信息失真、责任模糊、进度失控
工具组合逻辑：需求对齐（豆包）→会议管理（讯飞）→进度追踪（钉钉AI）
豆包需求对齐神器
案例：产品与研发团队需求文档版本冲突
步骤1：上传V1.0（产品PRD）与V2.0（研发技术方案）
步骤2：AI自动标红差异点（如“支付方式缺少分期选项”）
步骤3：生成《需求对齐清单》并@相关责任人确认
AI会议管理全流程
现场模拟：
会前：AI根据议题自动推荐参会人（如漏掉法务部？AI预警合同风险）
会中：语音转文字+实时提取待办事项（如“UI稿需周三前提交”→自动生成任务卡）
会后：AI对比任务完成度与历史项目数据，预警延期风险
跨部门协作竞赛
分组挑战：用豆包+即梦在15分钟内对齐“新品上线营销方案”
评分维度：信息完整度、任务可追溯性、沟通耗时
成果物：学员带走《跨部门协作AI检查清单》
四：AI驱动绩效管控——从结果考核到过程预警
绩效管理误区：秋后算账VS过程赋能
工具组合逻辑：目标拆解（通义千问）→异常检测（DeepSeek）→改进建议（Kimi）
工具详解与实战
通义千问KPI智能拆解
案例：将“年度营收增长30%”分解为部门目标
步骤1：输入行业数据（毛利率、人效等）
步骤2：AI生成《部门目标权重表》
步骤3：自动关联历史数据，预警“当前客户转化率无法支撑目标”
制造业案例：某车间良品率下降排查
输入数据：设备日志、操作员排班表、原料批次
绩效改进沙盘
工具组合：通义千问（目标回溯） + Kimi（方案生成）
任务：针对“客服满意度下降15%”问题，用AI生成《三级改进路线图》
互动环节
数据侦探：根据AI生成的异常报告，小组竞猜根本原因
老板视角：用AI工具模拟董事会汇报，5页PPT说清绩效改善策略
五：AI助力战略落地——让规划不再“纸上谈兵”
战略落地三大断层：愿景与执行脱节、资源分配不合理、环境变化响应慢
工具组合逻辑：情报整合（秘塔搜索）→路径推演（Kimi）→风险预警（DeepSeek）
秘塔搜索趋势雷达
案例分析：新能源汽车出海战略制定
Kimi战略模拟器
沙盘： 输入变量：1亿预算，选择“自建海外团队”或“与当地经销商合作”
AI推演：
路径1：自建团队需9个月，但长期毛利高15%
路径2：经销商合作可3个月落地，但需让利20%
产出：《战略选择损益对比表》+《关键节点监控清单》
高管决策挑战赛
分组任务：用Kimi+秘塔搜索制定“线下零售数字化转型路线”
评估标准：可行性（AI风险预警数）、创新性（竞品对比差异度）

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