《大模型与AIGC的产业进阶与思维升级》

大模型与AIGC的产业进阶与思维升级
课程背景：
所有产业都将被AIGC重写,大模型正成为AI浪潮的重要拐点。这就意味着，对任何企业而言，无论来自哪里、无论如何诞生，未来如果无法在AI时代持续转型，将会在新技术浪潮中落伍。现在的企业再不进入AI时代，未来3一5年后肯定会被淘汰。在当前的时刻，我们无需过多探讨是否需要主动接纳AI，因为这已经不是一个选择性的问题，而是如何更好地实现和拥抱它。随着ChatGPT的火爆出圈，生成式人工智能（AIGC）让我们看到了完全不一样的数字化未来，所有行业都能通过AI重塑。
AIGC革命,人工智能领域的一场变革。以人工智能、物联网、云计算等为代表的新一轮科技革命，正在深刻影响我们的生产生活方式和转型升级。各行各业正在抢抓新机遇、培育新动能、打造新业态、展望新钱景。本次推出AIGC产业应用案例系列培训项目（包括总裁班、应用技能课等），助力企业及时了解人工智能的最新研究成果、生成式人工智能（AIGC）的应用场景，从而抢抓新机遇、开辟新钱途。
课程收益：
1、学会大模型与AIGC在战略管理中的应用，提高战略决策的准确性和效果；
2、学会运用大模型与AIGC进行国内外市场和行业分析，快速获取和筛选有效信息，指导宏观策略；
3、学会大模型与AIGC在不同业务领域的通识性应用场景，帮助管理层做好决策优化；
4、掌握大模型与AIGC对组织变革的影响，能够利用AIGC实现组织的敏捷性和创新能力，推动组织变革和提升绩效；
5、掌握投资人对于企业所处领域的投资现状，获取投资建议以便提高融资概率；
6、掌握大模型与AIGC在人才管理中的应用，能够利用大模型与AIGC进行人才招聘、绩效管理和离职管理，提高人力资源管理效能。
课程时间：2天，6小时/天
课程对象：
1）创始人、高层决策者
2）承担政府、企业数字化转型的项目负责人
3）中高层职业经理人、与大模型与AIGC相关的职能部门人员
课程方式：理论讲解+案例分析+视频分享+课堂练习+实战演练+小组研讨+互动答疑
课程大纲
第一讲：AIGC的发展趋势和行业应用
一、AIGC的发展趋势与前景
1. AIGC的定义和作用
2. AIGC的技术现状和发展趋势
3. AIGC的市场需求和未来前景
案例分析：GoogleBrain，AI研究的领头羊，了解其深度学习框架TensorFlow应用和落地
案例分析：OpenAI，打造人工智能“多重智慧”的科技公司——探究其语言模型GPT-3的应用落地
二、AIGC的重点行业应用场景
1. AIGC在金融行业的应用
案例解析：大数据与AI技术在信贷授信中的运用——探究中国工商银行风险智能控制技术应用实例
2. AIGC在医疗行业的应用
案例解析：医疗AI助力：AI算法在医疗图像分析中的创新与挑战——解析清华大学医学影像处理实验室的医疗AI应用案例
3. AIGC在智能制造行业的应用
案例解析：航空制造AI技术应用——以巨机智造班机为例，分析其智能制造的流程和方法
第二讲：AIGC的技术算法与测评安全
一、AIGC的基础技术与算法
1. AIGC的基础技术介绍及应用
2. AIGC的常用算法原理和优缺点
3. 深度学习算法原理分析
案例解析：悉尼科技大学（UTS）智慧校园云平台——解析DRL算法在智慧校园应用案例
案例解析：人民邮电出版社艺术内容智能生成实践——通过GAN算法进行图像处理和合成
二、AIGC的测评与安全
1. AIGC的测试和评价标准
2. AIGC的安全性问题和应对策略
3. 传统软件测试与AIGC测试的对比与分析
案例解析：汽车自动驾驶测试——探究特斯拉和GoogleWaymo等公司在自动驾驶测试中的技术路线和应对措施
实战演练：基于人工智能的黑客攻击分析——剖析人工智能恶意攻击的流程和方法，探究人工智能安全问题实践应对方式
第三讲：AIGC的技术架构与技术融合
一、AIGC的技术集成与架构设计
1. AIGC系统技术架构与设计
2. AIGC系统集成与实现
3. AIGC系统的维护和运营
案例解析：基于人工智能的自动营销系统设计——探究人工智能自动营销系统的技术实现过程和关键技术点流程
实战演练：ABCD-AI智能创作数据建设展望——基于实际项目案例，展示ABC(AI、Bigdata、CloudComputing)的基础技术支持
二、AIGC的物联网和云计算
1. AIGC和物联网的融合与应用
2. AIGC在云计算中的应用和技术优势
3. AIGC在云计算中数据处理和管理实践
案例解析：智能家居打造新生态——析小米生态链企业米家公司的智能家居产品和技术应用
案例解析：云计算中的AIGC数据处理和安全管理——探究阿里云计算AI芯片自研和大规模AI计算的技术应用和经验分享
实战演练：AIGC的物联网和云计算在学员所在行业应用模型与实践
第四讲：AIGC的资源整合与融合创新
一、AIGC的资源整合与创新管理
1. AIGC体系资源整合
2. AIGC应用场景落地管理
案例解析：深度学习环境搭建——分析PyTorch相关技术栈的整合方案和使用流程
案例解析：智能制造生产管理——揭秘日立五金智能工厂建设实践
二、AIGC的融合应用与创新实践
1. AIGC的融合应用与新思维
2. AIGC的应用场景与创新实践
案例解析：掌握“用AI提高交易效率”——考察纽约证券交易所中人工智能相关的应用案例和实验室技术展示
案例解析：AIGC中内容可视化设计与实践——以优秀技术案例为模板，重新定义AIGC技术创新以及技术发展方向
实战演练：AIGC在学员所在行业企业及岗位的创新实践

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