智能加速:AI驱动业务革新——DeepSeek为代表的大模型企业级应用
智能加速:AI驱动业务革新——DeepSeek为代表的大模型企业级应用详细内容
智能加速:AI驱动业务革新——DeepSeek为代表的大模型企业级应用
【课程背景】
近年来,人工智能技术得到了快速发展,并在许多领域得到了广泛应用。2023年,基于大模型的各种应用横空出世, 迅速成为了企业工作中降本提质增效的一种重要手段。大模型连接业务系统,为业务系统智能化提供了统一解决方案。近期,DeepSeek的出现,更通过极致优化创新拉低了企业应用大模型的成本,加速大模型跑步进入企业。
国内企业正处于数智化转型的关键时期,大模型的应用尤其关键。本课程将围绕企业级AI应用展开,重点介绍AI技术尤其是大模型如何助力企业智能化变革、供应链优化及企业管理数字化,特别是DeepSeek在企业中的前沿应用,帮助员工深度理解AI在企业中的战略价值。
【课程收益】
【课程时间】 1天,6小时/天;
【课程对象】 企业员工
【课程方式】 讲授+案例分析+答疑辅导
课程大纲
一、人工智能现状和应用(AI到底是什么?有哪些AI?DeepSeek是什么?怎么用的?)
- 人工智能的发展历程
- 人工智能的方向
- 计算智能
- 感知智能
- 行为智能
- 认知智能及大模型
- 混合智能
- 类脑智能
- 人工智能目前的应用领域
- 计算机视觉的现状及应用
- 计算机语音的现状及应用
- 自然语言处理的现状及应用+大模型的出现背景及现状
- 数字孪生与元宇宙的现状及应用
- 数字人的现状及应用
- 其他
- 企业的AI应用现状示例
- DeepSeek大模型简介
- 技术特点
- 与ChatGPT的区别
- 适用场景
二、大模型应用方法(大模型企业应用的规划)
- 大模型应用基础
- 要素重构
- 生命周期重构
- 流程重构
- 价值链重构
- DeepSeek在企业的深度应用案例
- 智能生产:从数据分析到工艺优化
- 供应链管理:实时调度与优化
- 设备健康管理与预测性维护
- 大小模型协同应用实现智能化场景
- 大模型应用路线
- 通用模型/行业模型/场景模型
- 通用大模型部署:开源大模型和本地知识库的构建演练
- 行业知识增量训练(垂直场景的应用)
- 正视大模型的问题
- 大模型项目实施五步法
- 大模型Agent应用创新
- 企业如何进行AI Ready
- 高层
- 中层
- 全员
实战训练:DeekSeek本地部署+知识库本地部署应用
企业如何设计DeepSeek大模型底座+智慧场景(小模型)的协同机制
三、企业应用人工智能的关键(大模型如何落地企业)
1、人工智能融入制造企业的方法
2、人工智能应用场景设计
- 研发设计
- 产品辅助设计
- 智能评审与反馈
- 数字孪生/仿真优化生产流程
- 其他
- 营销
- 市场调研与分析
- 个性化推荐与客户体验
- 内容创作与广告投放
- 客户服务与互动
- 其他
- 生产
- 智能排产
- 设备管理/预测性设备维护
- 事故预警
- 质量管控
- 生产工艺优化
- 仓储配送
- 其他
- 其他运营管理环节
- 供应链管理
- 需求预测
- 销售管理
- 物流管理
- 客户服务
- 其他
3、人工智能应用的管理/机制保障
课程中案例分析:
路径分析: AI融入企业路径分析——精益化到自动化到互联到智能的智能制造之路
框架分析: 人工智能平台体系/数智化服务体系
- 国内知名制造业工业大脑赋能智能制造
- 某全球头部制造企业AI质检
- 某智能制造AI算法服务+工艺仿真
- 某精密制造企业智慧设备健康管理产品体系
- 基于大数据和AI技术的智慧客户生态圈、运营生态圈和管理生态圈的打造
- 某数字化标杆企业的数智化之路
- 信息系统一致化
- 数据和AI驱动的C2M
- 工业互联网
某标杆灯塔工厂
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