AI Agent_枫影（王鸿华）_企业内训课程

AI Agent

培训讲师：枫影（王鸿华）

讲师背景：
枫影老师10年互联网项目运营老兵3年苏宁采销管理3年阿里天猫运营6年新零售私域运营电子科技大学科园教育特聘顾问导师西南财经大学特聘教授四川大学“互联网”创业大赛评委四川省人社厅就业训练中心、省双创中心电商创业导师中国国际“互联网”大赛四川赛详细>>

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AI Agent详细内容

AI Agent

【课程背景】

AI Agent（人工智能代理）已成为推动企业数字化转型和智能化升级的关键力量。AI Agent能够模拟人类智能行为，执行自动化任务，提供决策支持，甚至与人类进行自然语言交流。在各行各业，AI Agent正逐步替代重复性劳动，释放人力资源，提高工作效率，优化用户体验。

然而，AI Agent的构建和应用并非易事，它需要跨学科的知识和技能，包括但不限于工作流、提示词、知识库等。为了帮助学员更好地理解和掌握AI Agent的构建与应用，本课程旨在提供一个系统化的学习路径，从理论到实践，从技术到业务，全面覆盖AI Agent的关键知识点和应用场景。

【课程收获】

全面理解AI Agent：深入掌握AI Agent的基本概念、工作原理和关键技术。

技术实践技能：学会应用工作流、LLM和RAG等技术构建AI Agent。

业务融合能力：理解AI Agent在不同业务场景中的应用，学会将技术与业务需求结合。

工具运用熟练度：熟悉并能够运用国内主流AI Agent工具进行项目开发。

【课程对象】全员

【课程时长】1天（6h/天）

【课程大纲】

Part 1：认识AI Agent

1.1 定义与概念

1.1.1 什么是AI Agent

1.1.2 AI Agent与RPA的区别

1.1.3 AI Agent的发展历程

1.2 指导思想

1.2.1 智能决策与自主学习

1.2.2 人机协作与交互体验

1.2.3 数据驱动与知识发现

1.3 AI Agent的原理

1.3.1 RPA流程自动化

1.3.2 RAG知识库管理

1.3.3 LLM AI 大模型

Part 2：AI Agent的核心技术

2.1 机器学习算法 - LLM

2.1.1 监督学习与非监督学习

2.1.2 强化学习

2.1.3 聚类与分类算法

2.2 自然语言处理

2.2.1 语言模型与文本分析

2.2.2 语义理解与情感分析

2.2.3 机器翻译与多语言支持

2.3 知识图谱

2.3.1 知识表示与推理

2.3.2 实体识别与关系抽取

2.3.3 知识融合与更新

Part 3：AI Agent在企业中的应用

3.1 客户服务与支持

3.1.1 聊天机器人与客户互动

3.1.2 智能推荐系统

3.1.3 客户反馈分析与处理

3.2 人力资源管理

3.2.1 简历筛选与候选人评估

3.2.2 员工培训与发展

3.2.3 员工满意度与情绪分析

3.3 风险管理与合规

3.3.1 欺诈检测与预防

3.3.2 合规性检查与报告

3.3.3 风险评估与预测

3.4 供应链优化

3.4.1 需求预测与库存管理

3.4.2 物流优化与路径规划

3.4.3 供应链风险评估

Part 4：国内主流AI Agent工具

4.1 工具概览

4.1.1 百度文心止疼提

4.1.2 阿里摩搭

4.1.3 智谱清言

4.1.4 字节Coze

4.2 工具选择与评估

4.2.1 功能与性能评估

4.2.2 成本效益分析

4.2.3 用户体验与支持服务

Part 5：实践AI Agent流程搭建

5.1 文心智能体介绍

5.1.1 软件特点与优势

5.1.2 社区资源与支持

5.2 搭建AI Agent流程的步骤

5.2.1 需求分析与规划

5.2.2 注册账号并完成零代码开发

5.2.2 本地知识库上传

5.2.3 测试与优化
- 5.2.5.1 性能测试
- 5.2.5.2 用户反馈收集
- 5.2.5.3 模型迭代

5.3 维护与迭代

5.3.1 监控AI Agent性能

5.3.2 异常处理与日志记录

5.3.3 知识更新与模型再训练

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