从经验管理到数据驱动数字化思维在连锁健康服务中的实践进阶

  培训讲师:易萍

讲师背景:
易萍老师——全景品牌营销战略实战专家曾任:万达集团(中国唯一打通酒店开发、建设及管理的全产业链公司)-万达酒店及度假村品牌创始人之一曾任:北控集团(北京市规模最大的国有企业集团公司,HK0037)北控雁栖岛酒店管理公司品牌创始人集团市场部总 详细>>

易萍
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从经验管理到数据驱动数字化思维在连锁健康服务中的实践进阶详细内容

从经验管理到数据驱动数字化思维在连锁健康服务中的实践进阶

从经验管理到数据驱动
数字化思维在连锁健康服务中的实践进阶
AI × 标准 × 组织能力的系统升级路径
主讲:易萍老师
【课程背景】
当前,中国经济正处于由“要素驱动”向“创新驱动”“效率驱动”转型的关键阶段。国家层面密集提出“新质生产力”“数字中国”“人工智能+”“服务业数字化转型”“健康中国2030”等战略导向,清晰地释放出一个信号:未来的核心竞争力,不再是规模本身,而是组织是否具备数字化理解世界、管理复杂系统的能力。
在服务业,尤其是健康服务业与连锁经营场景中,数字化并不等同于系统上线、工具引入或IT升级,而是一种底层管理逻辑的重构。许多企业在实践中出现“系统越来越多、管理却越来越复杂”“数据很多、决策仍靠经验”的现象,本质原因在于:数字化被当成工具工程,而不是管理思维工程。
基于讲师在香格里拉酒店集团、万达酒店及度假村以及北控集团的实践经验,她亲历了服务业从“高度依赖人”的管理方式,向“标准+系统+数据”协同运行的转型过程。尤其在连锁与轻资产模式下,如果没有清晰的数字化思维作为底座,标准无法规模化复制,品牌体验难以稳定输出,管理半径会迅速失控。
进入AI时代,这一挑战被进一步放大。AI并不会自动带来效率红利,它只会放大组织原有的管理水平:管理逻辑清晰的企业,AI是放大器;逻辑混乱的企业,AI是混乱加速器。因此,对中层管理者而言,真正需要掌握的不是“用什么AI工具”,而是如何用数字化与AI思维重新理解业务、流程、人员与决策。
本课程正是基于服务业连锁与轻资产运营的真实经验,结合AI+转型的方法论,帮助国投健康的中层管理者完成一次关键升级:从经验型管理者,转向具备数字化系统思维的管理者。
【课程收益】
从国家战略高度,理解数字化与AI对服务业管理的深层影响
掌握连锁服务业数字化转型的核心逻辑与常见误区
学会用数据与系统替代单点经验进行管理决策
理解AI在健康服务与连锁运营中的合理应用边界
提升中层在数字化转型中的角色认知与执行能力
【课程对象】
总部及区域平台中层管理
负责运营、服务质量、客户体验的管理人员
参与连锁复制、轻资产输出的业务骨干
品牌、培训、人力、流程与信息化相关负责人
需要完成管理方式升级的潜力干部
【课程大纲】
模块一|数字化不是系统,是认知升级
主题:为什么系统上线了,管理却没变?
学习目标理解数字化的本质是管理认知的改变。
学习关键点
数字化≠信息化
工具与逻辑区别
管理视角转变
学习重要启发点
系统不会替你管理
数据反映的是逻辑
先想清楚再数字化
学习内容
国家数字化转型趋势
服务业数字化的误区
数字化管理的三层结构
从经验判断到数据判断
中层最容易卡住的点
案例部分连锁企业“系统齐全但运营失控”的反思案例
课堂练习判断你目前的管理,是经验驱动还是数据驱动?
模块二|连锁服务业,为什么更需要数字化思维?
主题:为什么单店靠经验,连锁靠系统?
学习目标理解连锁经营对数字化的内在依赖。
学习关键点
管理半径
一致性要求
风险放大效应
学习重要启发点
店多不是问题
失控才是问题
数字化是稳定器
学习内容
连锁与单体的管理差异
服务业的“不可见风险”
数字化在质量控制中的作用
健康服务的特殊性
中层在连锁中的定位
案例麦当劳通过数据化流程保障全球一致性
星巴克是一家经营咖啡的公司还是一家数据公司
课堂练习找出一个最需要被数字化管理的连锁场景。
模块三|标准 × 数据:数字化的真正起点
主题:没有标准,数据还有意义吗?
学习目标理解标准化是数字化的前提条件。
学习关键点
标准结构
数据口径
可执行性
学习重要启发点
标准是数据的语言
数据不是越多越好
统一比精细更重要
学习内容
品牌标准的三层结构
香格里拉服务标准的数字化表达
标准如何转化为数据指标
数据失真的常见原因
数字化培训体系联动
案例香格里拉如何将“殷勤好客”转化为可衡量标准
雅高集团的高度数字化的品牌监控体系
课堂练习将一个服务标准转化为可监测指标。
模块四|AI时代,中层该怎么“用数”而不是“用人”?
主题:AI会取代中层吗?
学习目标重新定位中层在AI时代的管理价值。
学习关键点
AI能力边界
决策逻辑
管理分工
学习重要启发点
AI替代的是判断前
管理者负责判断后
思维比工具重要
学习内容
AI+在服务业的合理应用
AI辅助决策的典型场景
避免“伪智能化”
中层的判断与取舍
人机协同的管理方式
案例美团通过算法辅助运营但保留管理判断
亚马逊公司的决策质量与责任承担
课堂练习判断哪些决策适合交给系统,哪些必须人工判断。
模块五|数字化如何支撑轻资产与规模复制
主题:为什么轻资产最怕“管不住”?
学习目标理解数字化在轻资产连锁中的关键作用。
学习关键点
管理输出
监控能力
品牌控制力
学习重要启发点
输出的是系统
不是口号
数字化是抓手
学习内容
万达酒店轻资产转型逻辑
数字化如何保障品牌一致性
远程监控与审计机制
合作方管理的数字化
风险预警体系
案例万达酒店及度假村管理输出的数字化支撑
课堂练习设计一个轻资产项目的关键监控指标。
模块六|国投健康的数字化转型重点与中层角色
主题:数字化转型,中层到底该做什么?
学习目标形成适合国投健康的数字化行动共识。
学习关键点
业务优先级
中层职责
节奏管理
学习重要启发点
不追风口
先稳基础
中层是枢纽
学习内容
国投健康业务特点
数字化切入优先级
中层在转型中的责任
从“执行者”到“系统管理者”
稳健推进的方法
案例北控集团多业态数字化转型的节奏管理经验
课堂练习提出一个你部门可落地的数字化改进行动。
六、课程总结与预期成果
数字化转型的难点,从来不在技术,而在认知;不在系统,而在管理者是否愿意改变原有的思维方式。对于服务业与健康服务业而言,数字化不是为了“更快”,而是为了“更稳”;不是为了减少人,而是为了让人的价值被更好地放大。
通过本课程,中层管理者将完成一次关键转变:从依赖个人经验,转向依靠系统运行;从关注单点表现,转向关注整体效率;从“管人管事”,升级为“管逻辑、管结构、管结果”。 预期成果包括:
统一对数字化与AI转型的理性认知
明确中层在转型中的关键角色
避免盲目上系统、追工具的风险
为国投健康连锁与轻资产发展夯实管理底座

 

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