互联网思维与传统零售企业互联网转型

基础篇：互联网之基——互联网时代下的企业运营管理

一：中国互联网时间简史

1、中国**封电子邮件、**家商业公司、**种成熟的商业模式。。。

2、中国互联网创业期的困惑与机遇

3、中国互联网那些事

二：什么是企业的运营模式

1、企业靠什么方法盈利？

2、足球和篮球在商业模式上的区别——差异化运营的关键

3、世界五百强企业DELL供应链运营模式

三：互联网主要的经营模式

1.网易——互联网**个产品：邮箱

2.新浪——互联网新闻和广告模式

3.腾讯——免费运营模式的开启

4.百度——信息只有被搜索到才体现价值

5.开心网与人人网不同的经营之处

6.盛大——网游，互联网企业的提款机

7.360——以黑道手段挣合法的钱

8.小米——雷军必有雷人之处

9.阿里巴巴——外星人经营的公司

10.facebook——六点分隔理论及应用

四：什么是企业经营的核心价值

1.找到企业经营的核心价值

2.用户需求驱动

3.满足用户需求的全过程

4.商业价值的统一性

五：如何成为市场的领先者

1.六大类互联网营销工具

2.BBS——如何利用论坛水军

3.博客——软文的作用 

4.人气微博——微博可以做什么

案例：凡客诚品 微博营销实践暨品牌创新——如何与我们的粉丝相处？

5.SNS投票、转帖 

案例：Facebook的商业模式——调查问卷与精准投放广告 

6.微信——移动营销服务平台

案例：2012年十大微信营销案例

7.人脉——营销服务的高境界

中级篇：互联网之实——互联网思维体系及落地策略

一：互联网思维体系及落地策略

1．什么是互联网思维

2．历史思维

——与时俱进

——如何大融合

3．用户思维

——把握用户的动态性

——如何做用户体验

4．跨界思维

——行业边界的模糊

——如何做颠覆式创新

5．简洁思维

——“简”是王道

——如何“简”而不“乏”

6．痛点思维

——抓住用户痛点

——如何把握兴奋点

7．微创新思维

——先开炮后瞄准

——如何有效微创新

8．免费思维

——羊毛出在狗身上

——如何规划互联网时代的商业模式

9．口碑思维

——口碑的独特优势

——如何把握口碑的关键节点

10．大数据思维

——大数据只是“大”吗

——如何让大数据助力高效运营

11．协同思维

——建设大生态

——如何建立互联网时代的联盟

二：传统零售企业的互联网转型三步曲

**步：营销互联网化

1，互联网营销的灵魂：巧借事件营销低成本打造品牌

——事件营销成功四要素

——事件营销切入点

2，颠覆性的力量：微信营销如何成为营销新利器

——什么是微信与微信营销？

——微信营销十大核心策略

3，“微”力无穷：如何借微博营销以“微”力改变市场地位

——什么是微博与微博营销？

——微博营销的核心运作要点？

4，其它互联网时代的营销整合策略

第二步：传统零售业互联网化

1，产品与品牌规划

——谁是消费者

——陈欧体走红的市场营销启示

2，市场调研

——数字时代唯品会制胜电子商务市场的竞争策略

——从营销实战谈深度市场调研三步曲

3，定位与动态定位

——小而美的启示vs昂科拉

——服装巨子优衣库品牌成功之路

4，构建互联网零售体系

——外部资源的整合

——内部平台的打造

5，如何提升门店转化率

——核心指标的维护

——卖点突出的设计

6，如何提升客单价

——关联营销

——提升复购率

第三步：整体运营互联网化

1，动态化

2，融合化

3，全员化

高级篇：互联网之魂——大数据挖掘企业运营中的金矿

一：建立企业运营仪表盘

1.企业运营应寻求大的“价值杠杆”

2.企业运营中的10大关键问题

3.数据挖掘:提升企业信息门户的价值

4.数据挖掘是延长企业生命周期的关键

5.企业运营价值模型

案例分析与讨论：戴尔的运营模式背后的数据链、价值链

二：大数据挖掘概述

1.什么要做大数据挖掘——多学科的融合

2.数据挖掘的功能：分类、预测、推估、关联、聚类、可视化

3.如何收集、处理海量数据

4.数据挖掘中的十大经典算法

5.数据质量管理四大要素

6.数据挖掘建模、流程及分析指标

案例分析与讨论：如何构建零售业门店数据分析模型

三：行业应用案例

1.电子商务与数据挖掘完美结合

A.网站投资回报率的计算

B.网站运营的指标体系

C.客户价值的细分，如何做客户运营

D.ARPU值的关键作用与法则

案例分析与讨论：

a)淘宝卖家如何应对的客户“半衰期”——用数据挖掘玩转淘宝店铺业务

b)8.15电商大战背后的数据内幕及作用

c)从一号店谈数据营销

d)如何降低库存并计算安全库存——基于数据挖掘，防止积压与断货

2.连锁零售企业管理利器

a)购物中心业绩提升六大要素

b)数据帮助提高销售量

c)奇妙的关联销售

案例分析与讨论：资金流、物流系统、渠道成员关系管理台账的建立和数据分析

3.**数据挖掘改善电信营销模式

案例分析与讨论：

如何更有针对性的建立营销模式，从规模营销到定点营销

4.游戏运营暴利的秘诀

案例分析与讨论：

a)游戏如何让玩家欲罢不能——基于数据挖掘的奖励、积分模式

b)游戏中经济系统的维护模式

5.GE**数据提升质量与效率改进

案例分析与讨论：

提升质量能力的数据过程分析

6.**数据挖掘提升银行信用卡客户忠诚度

案例分析与讨论：

从信用卡数据分析，到防止客户流程

　四：数据挖掘中的要点

1、建立运营数据挖掘模型的4个步骤

2、数据挖掘结果如何展现——可视化数据之美

3、数据挖掘常用的工具

4、如何写一份赏心悦目的数据分析报告——用数据看透问题

5、数据挖掘技能提升十大必杀技

6、数据挖掘中易犯的错误——给数据分析师的五个忠告

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