《给落地执行赋能互联网基因》-- 企业业务详细设计与中台建设

  培训讲师:擎苍

讲师背景:
擎苍老师——B端产品经理提升教练ØA股金宇集团(600201)互联网公司副总经理Ø曾在客如云(现阿里本地生活商家端主体)产品总监Ø一亩田(农业B2B行业第1)项目负责人Ø山石网科(A股688030,安全行业前3)产品线经理Ø曾被俞军归为优秀 详细>>

擎苍
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《给落地执行赋能互联网基因》-- 企业业务详细设计与中台建设详细内容

《给落地执行赋能互联网基因》-- 企业业务详细设计与中台建设

【课程对象】

需求分析师、数据分析师、业务设计师、信息中心主管和主任、产品经理、研发经理和总监等。

【课程时间】

3天(6小时/天)

【课程背景】

一线产品经理、需求分析师的工作多的是执行,包括在模块范围已定的情况下,如何才能将该模块做出来,并保证少BUG? 或者如何构建复杂的业务中台,从而为企业创新赋能?这些问题就是本课要解决的。具体而言,本课程将从以下几个方面讲解。

  • 故事驱动设计。使用场景、故事等方法拆解用户需求。
  • 业务调研和设计,基于多种调研方法和方案寻找的方法,来设计出合理产品。
  • 用流程驱设计。通过梳理流程和状态来梳理业务,同时完成少BUG的PRD。
  • 数据中台和业务中台的设计。用领域建模思想,实现中台的宏观和微观设计。

 

本课程的与其他课程不同之处在于:

  • 瞄准场景下的应用:以业务的需求场景来串联整个课程,从而学以致用。
  • 注重体系:本课程秉承讲师的分层、分模块和分步骤的课程设计风格,将所有知识构成树状结构,从而便于学习和掌握。

 

【课程对象】

需求分析师、数据分析师、业务设计师、信息中心主管和主任、产品经理、研发经理和总监等。

 

【课程时间】

3天(6小时/天)

 

【课程收益】

  • 能够挖掘清楚用户需求
  • 能够分层分模块地规划产品
  • 能够对业务流程做精细化设计
  • 能够完成少BUG的PRD文档
  • 了解并实施企业的中台建设

 

【课程特色】

接地气:以改变为目标,将工作方法一步步呈现出来。细致:不高谈阔论,讲解细致,深入浅出。专业:沉淀多年,总结了多个套理论体系。

 

课程大纲

 

  1. 产品设计的思考框架

 

1、透析产品设计的四层九要素

  • 定方向(产品战略、解决方案)
  • 搭框架(功能框架、非功能框架)
  • 定细节(业务流程、业务操作和信息结构)
  • 画界面(交互设计、信息设计)

 

2、产品设计的五个步骤

  • 需求分析
  • 概要设计
  • 详细设计
  • 运营增长
  • 迭代优化

案例:运营商、企业服务、金融服务、房地产、CRM、物流等

 

  1. 用户故事驱动的产品设计

1、需求与故事如何协同?

  • 理解用户需求与产品需求
  • 理解用户故事与用户需求
  • 理解用例与用户故事

 

2、基于用户故事的需求分析法

  • 什么是故事、系统与参与者
  • 如何使用用户故事
  • 如何使用场景分析
  • 如何使用用户故事地图

 

3、如何用故事梳理复杂功能?

  • 梳理所有参与者
  • 梳理出内外系统
  • 用故事地图找全功能

案例:企业服务、运营商、CRM、物流等

 

  1. 业务调研与方案详细设计

1、业务的调研方法和实战

  • 新业务的4种调研法方法
  • 迭代业务的2中调研方法

 

2、快速搭建有效的MVP方案

  • 用曳光弹模型快速验证系统
  • 7步完成产品MVP构建
  • 辨识真实需求的验证模型
  • 用HMW法梳理关键业务流程

 

  1. 流程与操作设计

1、业务的流程梳理

  • 用3大步5小步理顺业务流程用3个层级切分流程设计的工作
  • 用4个步骤梳理业务状态和操作

案例:企业服务、运营商、B2B问诊、CRM、物流等

 

2、业务的交互与界面设计

  • 拆解导航、列表与详情页设计
  • 基于业务和字段规则梳理交互
  • 基于用例和场景驱动页面设计
  • 如何设计少BUG的产品文档?

案例:阿里、HR系统、合同管理系统等

 

  1. 从零设计企业中台

1、企业为什么需要中台?

  • 中台诞生的背景和作用
  • 中台产品的发展趋势
  • 中台产品的正确分类
  • 中台建设与生态建设

 

2、中台建设如何宏观设计?

  • 探查宏观市场
  • 标准化现有业务
  • 抽象现有业务

 

3、业务中台如何落地设计?

  • 定义企业业务架构
  • 启动业务中台建设
  • 执行企业中台建设
  • 进行长线需求管理
  • 设定业务中台kpi

案例:阿里、美团、京东、运营商等

 

4、数字化中台如何落地设计?

  • 设定战略和阶段目标
  • 用户生命周期数据建设
  • 运营活动数据建设
  • 用户画像指标数据建设
  • 如何扩充中台数据源?

案例:阿里、美团、京东、金融公司等



 

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