数字化工厂—构建数字化云工厂实现智能制造

【课程对象】：企业领导、PMC\生管物控\资材、生产制造系统、设备部\动力部、工程及技术研发（PE、ME）部、信息技术部、品质管理部、财务管理、供应链系统、人力资源系统其他部门主管级以上管理人员。

【课程时间】：2天（6H／天）

【课程背景Background】

随着信息技术、物联网、云计算技术推进的制造业不断走向智能化的趋势，很多优秀企业通过多年经营积累和精益管理的提升，已逐步迈向了“自动化、信息化、智能化”的过渡阶段！！然而，“如何在当前的标准化中持续改善、如何营造信息化的基础、如何将精益管理模式集成于智能化联动系统”，是大多数企业面对的一个重点问题。

推进智能制造不仅需要智慧、思维、力量、资源 .......，人工智能化更需要企业在管理上“规范化、标准化、信息化、数据化、云计算”；本课程强调团队工作核心价值、管理系统的升级路径、旧思想与新事物的关联和联动性、智能制造技术要素和变革进程，现场使用大量案例互动，是企业智能化导入必备知识课程，期待您的选择！！

【培训大纲 Outline】

破冰分享！ 发展迅猛的中国制造（问题、机遇、方针、思路）

1. 常见的管理现状怪圈

2. 先进的管理体系在企业中遇到的尴尬局面

3. 了解历史：改革开放->技术引进->具备竞争力->未来挑战

4. 正在变化的世界与制造业的挑战

5. 中国制造业的现状：优势->劣势->问题->解决思路

6. 中国制造业的管理问题（从产销->执行->品质->交期->成本）

7. 国务院《中国制造2025最终目标与三阶段目标》

8. 国务院《中国制造2025五大转变一条主线》

9. 【案例1 海尔人单合一模式特色】

10. 【案例2 某世界100强企业导入智能化仓储遇到的问题】

11. 【案例3 某卷烟生产企业导入智能化物流的成功思考】

12. 【案例4 某大型日资热磁企业导入ERP之MRP运算的问题】

13. 管理者如何看待变革中的问题？

第一讲 智能云工厂基础要素

1. 互动：一个IT顾问的职业经历

2. 定位企业需求：

A. 企业利润来源在哪里？

B. 从客户需求到产品服务-价值流

C. 一切工作以产品的快速交付为管理目标

D. 优秀制造企业的表现（外在表现，内在透析，怎么做到的？）

E. 企业效益的三大来源及生产企业的三大流（信息流、物资流、工艺流）

F. 三大流细化——生产制造业功能展示图

3. 认识管理真谛：

A. 三大管理学派分析

B. 约束出效率-哪种效率高？

C. 企业系统控制图

D. 规范的运作是高效的基础—全员定向运作

E. 管理运营数据的构造模式

4. 智能化基础意识：

A. 六精细-基于产供销一体化

B. 第四次工业革命-从智慧工厂到智能生产

C. 什么是ERP和MES？

5. 云数据与云工厂基础：

A. 数据的范围（工艺流、信息流、物资流）

B. 数据的形成（制度、流程、表单）

C. 数据的作用（指令、执行、决策）

D. 数据的挖掘（链接、重构、优化）

E. 数据的智能（稳定、先进、自动）

第二讲 从敏捷制造模式到智能云工厂——精益化管理与智能化融合

1. 分析优化线下：敏捷制造模式

A. 系统化运营思维——基于约束的管控架构图

B. 系统化生产任务体系

目标达成逻辑

PDCA与OEC

六日工作法（日计划、日准备、日协调、日稽核、日考核、日攻关）

日计划六动作

日准备六动作

日协调六动作

日稽核六动作

日考核六动作

日攻关六动作

2. 分析优化线下：精益管理+敏捷制造 六大方法与六大工具

A. 六大方法“：三要素、限制选择、分段控制、稽核控制、横向制约、数据流动

B.标准化：“六大工具”、十大机制

3. 集成线上平台：信息化

A. 信息化系统理论和功能（ERP、PLM 、MES 、CRM 、WMS 、SCM 、HRS、E-SOP）

B. 从各个角度品..研发者、使用者、规划者、导入者、评估者 .....

4. 集成现场平台：数据化

A. 各管理系统的数据库整合

B. 数据的接口实现

5. 形成智能模式：智能云工厂

A. 实现路径：规范化 + 标准化 + 信息化 + 数据化

第三讲 智能云工厂导入路线图——如何打通“基础、指令与现场”

1. 从基础出发——基础数据到智能化的过渡

A. 系统基本数据库

B. 工程设计数据

C. 客户需求数据

D. 车间生产数据

E. 仓库物流数据

F. 生产计划数据

G. 人力资源数据

H. 财务管理数据

2. 从指令出发——传统信息流到智能化的过渡

A. 敏捷生产的功能和原理

B. 生产计划的组织体系

C. 生产指令的集成方式

D. MPS、MRP与APS高级计划排程

E. 信息流在智能化的执行方式

F. 线下支持和线上实现

3. 从现场出发——传统现场方式到智能化的过渡

A. 生产现场信息化-MES系统生产构成

B. MES联动模拟图

C. MES与E-SOP-打通从技术研发到生产执行

D. MES与WMS

E. MES和ERP的对接

4. 核心应用分析——智能云工厂的核心功能（APS ）

A. 数据驱动需求

B. 软件驱动硬件

C. “云”驱动决策

D. 决策满足市场

第四讲 智能云工厂的模拟实现——功能与案例分析

1. 智能云工厂展示

A. 人体模拟智能化工厂【案例】

B. 智能化工厂的总模型图

C. 从销售订单到产品出货模拟（5动画案例）

D. 某汽车生产企业实时工厂（电子数据看板）案例

E. 某电子生产企业自动化配送线（含原料仓、成品仓、有轨输送车、输送轨道、一楼、二楼、生产线等）案例

F. 某电子生产企业E-SOP案例

2. IT建设硬件需求：计算机网络架构与物理信息平台【案例】

3. IT团队技能需求：数据结构/接口调用（设计\存储\维护结构）【案例】

A. SQL编程-select语句

B. SQL编程-insert、update、delete语句

4. IT团队技能需求：数据接口函数【案例】

A. 某PLM厂商与某ERP厂商BOM清单接口调用

B. 人力资源与采购、仓库、生产模块接口调用

5. 管理团队意识需求：

A. 系统生命周期

B. 系统管理与企业变革

C. 区块链架构简介

6. 常见工业自动化设备与元器件介绍

第五讲 课程总结

1.团队思维统一利器-六级思维模式

2.革除执行的四个陋习

3.潜能与显能

4.课程总结

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