大数据课程体系
大数据分析实战-Spark编程 课时：12H
【课程特色】1. 课上采用案例式教学，通俗易懂，课下一对一辅导强化训练，学与练交叉进行强化记忆，你所要做的就是认真听，勤于问，乐于练。2. 清晰的知识结构，根据应用经验采用最优化授课模式。3. 内容充沛、详略得当，前后呼应。4. 讲师资历丰富，具有丰富的实践经验。5. 知识讲授+贴身案例+场景故事+互动讨论+现场演练+落地跟踪【课程时间】2天【课程
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大数据技术基础与建筑行业应用场景解析 课时：6H
【课程背景】 在信息技术高速发展的今天，一个开放、全球化的网络，将人、数据和机器连接起来，成为一个庞大的物理世界，这些由机器、设备、集群和网络组成的环境，能够在更深的层面和连接能力，产生海量大数据，对于建筑行业，大数据与创新应用的企业来说，如何利用这些大规模数据是提升经营效率与赢得竞争的关键，企业面对这些痛点则是“有数据用不好，无法产生实际应用价值”，
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大数据技术应用 课时：6H
课程1：大数据技术基础与应用-1天【匹配关键知识点】大数据概述，大数据行业应用解析（PI）等内容。【课程时间】1天（8小时/天）【课程简介】本课程通过对大数据技术的时代背景和业务应用场景实践案例介绍大数据技术涉及的基础技术和典型应用场景，为学员学习大数据技术明确学习方向和目标。【课程收益】1、了解大数据技术的时代背景2、了解大数据技术的商业价值3、掌握大数据
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大数据课程-太原 课时：18H
【课程特色】1. 课上采用案例式教学，通俗易懂，课下一对一辅导强化训练，学与练交叉进行强化记忆，你所要做的就是认真听，勤于问，乐于练。2. 清晰的知识结构，根据应用经验采用最优化授课模式。3. 内容充沛、详略得当，前后呼应。4. 讲师资历丰富，具有丰富的实践经验。5. 知识讲授+贴身案例+场景故事+互动讨论+现场演练+落地跟踪【课程时间】3天【课程
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大数据解决方案在保险行业的应用实践 课时：6H
【课程特色】1. 课上采用案例式教学，通俗易懂，课下一对一辅导强化训练，学与练交叉进行强化记忆，你所要做的就是认真听，勤于问，乐于练。2. 清晰的知识结构，根据应用经验采用最优化授课模式。3. 内容充沛、详略得当，前后呼应。4. 讲师资历丰富，具有丰富的实践经验。5. 知识讲授+贴身案例+场景故事+互动讨论+现场演练+落地跟踪【课程时长】 1天（6
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大数据时代的营销创新与实战 课时：18H
【课程收益】1、掌握行业前沿技术2、通过对业界优秀智能化服务营销案例的解析，从中掌握相关的技术，并应用于自身工作中3、通过具体的案例学习，掌握AI建模、运营维护等全流程4、通过案例剖析，引导学员讨论智能化需求点及可规模化的具体应用【课程特色】干货，没有废话；科学，逻辑清晰；实战，学之能用；投入，案例精彩【课程对象】董事长、总裁、总经理、常务副总经理、总裁助理
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大数据商业应用与决策 课时：6H
【课程背景】 现在的社会是一个高速发展的社会，科技发达，信息流通，人们之间的交流越来越密切，生活也越来越方便，大数据就是这个高科技时代的产物，未来的时代将不是IT时代，而是DT的时代，DT就是DataTechnology数据科技，大数据并不在“大”，而在于“有用”。价值含量、挖掘比数量更为重要。对于很多行业而言，如何利用这些大规模数据是赢得竞争的关键，企业
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大数据与精准营销 课时：12H
【课程背景】 营销者正面临着一个极具挑战的经济时局，金融行业面临大数据的巨大冲击，然而他们也有机会通过撬动海量数据的杠杆来获取巨额收益。谁先掌控大数据，谁就能获取巨大的经济价值。在蓬勃发展的中国市场环境中，大数据所带来的机遇前所未有，这将是中国市场的营销者们预期取得大回报的时机。营销者必须知道如何透过数据库的挖掘与分析，让手中的数据与信息发挥的价值，通过有
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大数据助力智慧运营 课时：6H
【课程特色】1. 课上采用案例式教学，通俗易懂，课下一对一辅导强化训练，学与练交叉进行强化记忆，你所要做的就是认真听，勤于问，乐于练。2. 清晰的知识结构，根据应用经验采用最优化授课模式。3. 内容充沛、详略得当，前后呼应。4. 讲师资历丰富，具有丰富的实践经验。5. 知识讲授+贴身案例+场景故事+互动讨论+现场演练+落地跟踪【课程对象】相关人员【
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大数据分析与运营（电网行业） 课时：6H
【课程特色】1. 课上采用案例式教学，通俗易懂，课下一对一辅导强化训练，学与练交叉进行强化记忆，你所要做的就是认真听，勤于问，乐于练。2. 清晰的知识结构，根据应用经验采用最优化授课模式。3. 内容充沛、详略得当，前后呼应。4. 讲师资历丰富，具有丰富的实践经验。5. 知识讲授+贴身案例+场景故事+互动讨论+现场演练+落地跟踪【课程时间】1天【课程
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房地产行业大数据分析挖掘实战 课时：12H
【课程背景】 大数据时代已到来！面对企业激增的数据，如何找到数据中的关键信息，即时将信息提炼为结论展示给老板和客户？如何根据业务需求设计基于电子表格的数据模型？如何自动监控数据的变化与更新？工欲善其事，必先利其器！Excel是企业管理人员最重要的数据分析平台，掌握Excel，将极大提高您的职场竞争力！参加本课程，您将掌握利用Excel快速制作各种统计分
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电力企业大数据运营实战与落地 课时：6H
【课程特色】1. 课上采用案例式教学，通俗易懂，课下一对一辅导强化训练，学与练交叉进行强化记忆，你所要做的就是认真听，勤于问，乐于练。2. 清晰的知识结构，根据应用经验采用最优化授课模式。3. 内容充沛、详略得当，前后呼应。4. 讲师资历丰富，具有丰富的实践经验。5. 知识讲授+贴身案例+场景故事+互动讨论+现场演练+落地跟踪【课程对象】相关人员【
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物流大数据分析 课时：12H
【匹配关键知识点】大数据概述，大数据行业应用解析（PI）、如何构建物流大数据分析模型等内容。【课程时间】2天（6小时/天）【课程简介】1本课程通过对大数据技术的时代背景和业务应用场景实践案例介绍大数据技术涉及的基础技术和典型应用场景，为学员学习大数据技术明确学习方向和目标。2如何通过多维度数据分析，建立物流行业的数据分析模型，解决解决综合物流的四大问题，助力
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未来已见 ——移动互联网+、大数据与 课时：6H
【课程收益】：全方位了解移动互联网的发展历史与现状；掌握移动互联网的定义、特点及其应用案例；掌握移动互联网在社会6大领域中的应用；全方位阐述大数据与云计算的内涵、价值与意义全方位阐述了大数据的应用和未来发展趋势解读了人工智能的定义、现状及对社会商业形态的影响解读了移动互联网+、大数据与人工智能的关系与发展【授课时间】：1-2天（6小时/天）；【授课方式】：知
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大数据下的传统银行业务转型和创新 课时：6H
【课程对象】国有银行、股份制银行、城商行、农商行等中高层管理人员，数字化转型条线人员【课程时间】2小时 【课程收益】掌握大数据背景下进行数字化转型的路径——实操方法学习当前国内商业银行的数字化转型实操案例——深度剖析【课程特色】理论知识与实践的紧密结合、国际与国内大量案例剖析、国有大行金融科技和数字化转型的实操方法【授课方式】案例教学、场景教学、讨论互动式教
