半导体制造业生产计划的优化方法
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(4)目标函数
(5)约束条件
对于多时间段、多操作,只需增加相应下标和所带来的逻辑关系等约束条件即可,利用目标规划及惩罚函数的设定,可得出多目标情况下各目标函数相互折衷后的优化解。
工业中大规模线性规划优化问题多采用ILOG公司的集成开发环境OPL Studio、ILOG Concert Technology或者ILOG Callable Library来实现。由于本文中的线性规划例子规模很小,故采用与OPL语言相类似的数学编程语言AMPL(A mathematical programming language)来实现即可。上述线性规划模型在AMPL中的模型文件实现如下:
set PROD; # set of products
set MACHINE; # set of machine resources
set LINKS within {PROD,VIIICHIVE}; # whether machine m can produce product p
param rate {LIVKS}>=0; # units per week for each machine
param avail {MACHINE}>=0; # quantily of available machine in week
param price {PROD}>=0; # average selling price oI each producl
param demand {PROD)>=0; # maximum cuslorner demand per product in week
(5)约束条件
对于多时间段、多操作,只需增加相应下标和所带来的逻辑关系等约束条件即可,利用目标规划及惩罚函数的设定,可得出多目标情况下各目标函数相互折衷后的优化解。
工业中大规模线性规划优化问题多采用ILOG公司的集成开发环境OPL Studio、ILOG Concert Technology或者ILOG Callable Library来实现。由于本文中的线性规划例子规模很小,故采用与OPL语言相类似的数学编程语言AMPL(A mathematical programming language)来实现即可。上述线性规划模型在AMPL中的模型文件实现如下:
set PROD; # set of products
set MACHINE; # set of machine resources
set LINKS within {PROD,VIIICHIVE}; # whether machine m can produce product p
param rate {LIVKS}>=0; # units per week for each machine
param avail {MACHINE}>=0; # quantily of available machine in week
param price {PROD}>=0; # average selling price oI each producl
param demand {PROD)>=0; # maximum cuslorner demand per product in week
制造业 半导体 导体 体制 优化 制造 计划 方法 生产
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