借助劳动力数据分析优化组织绩效
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对劳动力数据的分析可以将基本的时间,考勤以及薪资数据转换成具有实操性的劳动力情报,方便您实时洞察本可节约的人工成本。利用劳动力数据分析,不仅工资的战略重要性能得以提升,对于企业所有者和财务人员完成季度和年度的成本目标也能提供宝贵的意见。
什么是劳动力分析?
劳动力分析将孤立的计时记录组织成为统一的数据集,这样就可以很容易地比较员工或者团队之间的工作日绩效, 或者比较一个总体绩效与特定的绩效临界值。 劳动力分析将诸如加班,缺勤,非生产性付薪时间以及薪酬小时这样的劳动力数据都转化成为一种有价值的对劳动力绩效的认识。这种认识能帮助您的组织匹配劳动力绩效与业务绩效,进而达到预期的收入,盈利以及客户服务目标。
劳动力分析确立了关键绩效指标,衡量标准和趋势。这种分析能识别问题领域,并通过各种层面挖掘并展示问题的根源所在,了解问题是由区域,设施,部门,班次还是员工造成。一旦这样的重要数据随时可用,经理们就能减少非生产性付薪时间,提高产量,进而降低劳动力成本。
揭示非生产性付薪时间的成本
劳动力成本可以缓解预算混乱的状况。常常可能遇到的问题包括滥用舍入规则(rounding rule abuse), 不按时间表加班以及不可预知的缺勤。另外,某些非生产性的付薪时间经常发生,不必要的加班也还会发生。所以,劳动力数据分析可以提供洞察力,明确如何在不降低生产率或员工满意度的情况下减少这些问题的发生。通过对时间数据的深入挖
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