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如何选择知识管理系统的数据库平台

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知识管理系统（KMS）通过IT技术为企业提供知识管理服务，实现企业显性知识和隐性知识、内部知识和外部知识的获取、沉淀、共享、学习、应用和创新，实现知识创造价值。知识管理系统中的知识主要由二种数据结构存在，一是用以描述知识属性和本体的结构化数据，二是以文档、邮件、多媒体等开工存在的非结构化数据。如何选择合适的数据库平台实现二类数据的有效处理将成为KMS系统成败的关键要素之一。

　　一、数据处理主流技术分析

　　在数据处理领域关系型数据库（RDB）技术处于统治地位，它以关系数学、简单的关系模型为基础，以SQL为处理工具，得到了广泛的应用，其技术特征决定更擅长结构化数据处理应用，近年来各厂商在关系型数据库基础上拓展功能，开始具有内容管理、多媒体等数据处理能力。典型的产品包括Oracle、DB2、SQL Server、MySQL等。而针对海量结构化数据处理，则还有如ESSBase、Cognos等多维数据库系统。

　　在文档等非结构化数据处理方面，则以文档型数据库为领先，具有海量特性，不受字节数的限制，任何图形、声音信息，无论其大小、长短、高低，都只是这一数据库中一个的组成元素而已，IBM Lotus Domino则是在存储这类非结构化数据方面具有业界公认优势的产品代表。

　　以下是关系型数据库与文档型数据库的简单比较：

针对特殊应用领域还有一些专用数据库技术，如空间数据库等技术。

　

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