SPSS方差分析-姜小鹰的SPSS教程(doc)

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SPSS方差分析-姜小鹰的SPSS教程(doc)
第六章 方差分析
第一节 Simple Factorial过程
6.1.1 主要功能
6.1.2 实例操作
第二节 General Factorial过程
6.2.1 主要功能
6.2.2 实例操作
第三节 Multivarite过程
6.3.1 主要功能
6.3.2 实例操作
方差分析是R.A.Fister发明的,用于两个及两个以上样本均数差别的显著性检验。由于各种因素的影响,研究所得的数据呈现波动状,造成波动的原因可分成两类,一是不可控的随机因素,另一是研究中施加的对结果形成影响的可控因素。方差分析的基本思想是:通过分析研究中不同来源的变异对总变异的贡献大小,从而确定可控因素对研究结果影响力的大小。
方差分析主要用于:1、均数差别的显著性检验,2、分离各有关因素并估计其对总变异的作用,3、分析因素间的交互作用,4、方差齐性检验。
第一节 Simple Factorial过程
6.1.1 主要功能
调用此过程可对资料进行方差分析或协方差分析。在方差分析中可按用户需要作单因素方差分析(其结果将与第五章第四节相同)或多因素方差分析(包括医学中常用的配伍组方差分析);当观察因素中存在有很难或无法人为控制的因素时,则可对之加以指定以便进行协方差分析。
6.1.2 实例操作
[例6-1]下表为运动员与大学生的身高(cm)与肺活量(cm3)的数据,考虑到身高与肺活量有关,而一般运动员的身高高于大学生,为进一步分析肺活量的差异是否由于体育锻炼所致,试作控制身高变量的协方差分析。
运 动 员 大 学 生
身高 肺活量 身高 肺活量

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